在MATLAB中调用工人之间的停机时间
我正在MATLAB中运行以下代码:在MATLAB中调用工人之间的停机时间,matlab,parallel-processing,Matlab,Parallel Processing,我正在MATLAB中运行以下代码: for i=1:n job1=batch('script1.m'); ... job8=batch('script8.m'); wait(job1); ... wait(job8); load(job1,'var1'); ... load(job8,'var8'); delete(job1); ... delete(job8); for j=1:m do stuff wi
for i=1:n
job1=batch('script1.m');
...
job8=batch('script8.m');
wait(job1);
...
wait(job8);
load(job1,'var1');
...
load(job8,'var8');
delete(job1);
...
delete(job8);
for j=1:m
do stuff with var1 thru var8;
end
end
我在一个四核处理器上运行这段代码,根据“j循环”的输出判断,并监控机器的性能,似乎在“j循环”之后和8名工人下一次呼叫之前有大量的停机时间
有没有办法缩小这些电话之间的差距?原因是什么?我应该提到的是,工作人员需要等待“j循环”的结果(该循环不是计算密集型的)。在“使用var1到var8执行stuff”和下一次迭代之间是否存在依赖关系?是的,脚本1到8使用该“stuff”位的输出。如果内部循环不允许任何并行任务,优化代码是唯一剩下的可能性;这最初是一个系列的蒙特卡罗模拟,“做东西”实际上是一个关于{var1..var8}的统计过程。我只是想知道为什么在“j循环”之后,给工人的电话之间会出现延迟。