Parallel processing 请帮助我使用Boost图形库 我想在Boost图形库C++中使用 DeNexBuruvKaMuimuMuthSpangnIn树函数。我想做的是生成一个随机图，然后将其输入到该函数中，并行运行Boruvka算法。有谁能帮我写几行代码来说明这个函数是如何使用的

有帮助吗

typedef邻接列表图；
typedef图形特征：：顶点描述符顶点描述符；
typedef图形特征：：顶点迭代器顶点迭代器；
typedef图形特征：：边描述符边描述符；
typedef std：：对E；
const int num_nodes=5；
E边_数组[]={E（0，2），E（1，3），E（1，4），E（2，1），E（2，3），
E（3,4），E（4,0），E（4,1）
};
整数权重[]={1,1,2,7,3,1,1,1}；
std:：size\t num\u edges=sizeof（edge\u数组）/sizeof（E）；
图g（边数组，边数组+num边，权重，num节点）；
typedef属性_映射：：类型WeightMap；
WeightMap-weight\u-map=get（边权重，g）；
std：：向量mst_边；
稠密boruvka最小生成树（生成顶点列表），
重量图，
标准：背面插入器（mst_边缘）；

这个问题没有研究的迹象。阅读文档，谷歌，尝试一些代码。如果仍然卡住，请发布代码并寻求具体帮助。

typedef adjacency_list<listS, 
                     distributedS<mpi_process_group, vecS>,
                     undirectedS,
                     no_property,
                     property<edge_weight_t, int> > Graph;

typedef graph_traits<Graph>::vertex_descriptor vertex_descriptor;
typedef graph_traits<Graph>::vertex_iterator vertex_iterator;
typedef graph_traits<Graph>::edge_descriptor edge_descriptor;

typedef std::pair<int, int> E;

const int num_nodes = 5;
E edge_array[] = { E(0, 2), E(1, 3), E(1, 4), E(2, 1), E(2, 3),
    E(3, 4), E(4, 0), E(4, 1)
};
int weights[] = { 1, 1, 2, 7, 3, 1, 1, 1 };
std::size_t num_edges = sizeof(edge_array) / sizeof(E);

Graph g(edge_array, edge_array + num_edges, weights, num_nodes);

typedef property_map<Graph, edge_weight_t>::type WeightMap;
WeightMap weight_map = get(edge_weight, g);

std::vector<edge_descriptor> mst_edges;
dense_boruvka_minimum_spanning_tree(make_vertex_list_adaptor(g), 
                                    weight_map, 
                                    std::back_inserter(mst_edges));