Mongodb Mongo DB聚合框架计算平均文档

我有问题集每个档案都可能有很多问题。

{"_id":"..." , "pid":"...",.....}

使用mongo DB new aggregation framework如何计算每个配置文件的平均问题数？

尝试了以下操作但未成功：

{ "aggregate" : "question" , "pipeline" : [ { "$group" : { "_id" : "$pid" , "qCount" : { "$sum"    : 1}}} , { "$group" : { "qavg" : { "$avg" : "qCount"} , "_id" :  null }}]}

只有一个组操作员才能完成吗

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谢谢。

对于这一点，您只需要知道问题的数量，以及不同配置文件的数量（我想是用“pid”唯一标识的）。使用聚合框架，您需要分两个阶段进行：

• 首先，计算每个PID的问题数
• 然后计算每个PID的平均问题数

你会这样做：

第一步：

db.profiler.aggregate( [
    { $group: { _id: '$pid', count: { '$sum': 1 } } },
] );

哪些输出（在我的例子中，使用一些示例数据）：

我有四个档案，分别有7、1、3或5个问题

现在，根据这个结果，我们运行另一个组，但在这种情况下，我们实际上不想按任何内容进行分组，因此我们需要将

\u id

值设置为null，如下面第二个组中所示：

db.profiler.aggregate( [
    { $group: { _id: '$pid', count: { '$sum': 1 } } },
    { $group: { _id: null, avg: { $avg: '$count' } } }
] );

然后输出：

{
    "result" : [
        { "_id" : null, "avg" : 4 }
    ], 
    "ok" : 1
}

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这告诉我，我平均每个配置文件有4个问题。

在最后一个$group上使用空的_id值对我来说是绝对不会发生的。

{
    "result" : [
        { "_id" : null, "avg" : 4 }
    ], 
    "ok" : 1
}