Matlab 围绕具有相同值的垂直像素组绘制矩形

考虑以下由3个不同区域/值组成的7x5矩阵的可视化：

bL = toeplitz( [zeros(1,5) -2*ones(1,2)], [0 -ones(1,4)] ); 
hF = figure(); hA = axes(hF);    
imagesc(hA,bL); axis(hA,'image'); set(hA,'XTick',[],'YTick',[]);
N = 4; cmap = parula(N); colormap(cmap(1:end-1,:));

现在，假设我在每列中“选择”0个或更多像素，以便：

• 选定的像素只能在绿色区域中选择
• 选定的像素始终是连续的
• 通过指定与3个初始区域不同的常量新值来执行选择

选择的几个示例（使用值

1

）：

我的目标是绘制一组包含属于同一列的“选定”（黄色）像素的矩形。对于上述示例，结果应如下所示（分别）：

在我看来，要使代码成为通用代码，它应该接受：（1）一个轴句柄，其中应绘制

imagesc

；（2） a

数据

数组；（3） 在

数据

数组中找到的值，表示“选择的”像素；以及可选的封闭像素的颜色

我找到了一些使用

patch

和

rectangle

（请参阅）来实现这一点的方法，但我想知道是否可以通过更少的函数调用或我没有想到的其他方式来实现这一点。

使用以下方法的解决方案： 可以使用以下方法测试上述解决方案：

function q45965920
iSF = toeplitz([ones(1,3) zeros(1,2) -2*ones(1,2)],[1 -ones(1,4)]);
hF = figure(); hA = axes(hF); imagesc(hA,iSF); 
axis(hA,'image'); set(hA,'XTick',[],'YTick',[]);

…然后运行

markStreaksRect（hA，iSF，1）或
markStreaksPatch（hA，iSF，1）产生所需的结果。
无环解决方案使用：
以下是一个解决方案，它可以为
面片
生成坐标，而不需要循环：

function column_highlight(hA, data, selectionVal)

  assert(nargin >= 2);
  if (nargin < 3) || isempty(selectionVal)
    selectionVal = 1;
  end

  nCol = size(data, 2);
  data = diff([false(1, nCol); (data == selectionVal); false(1, nCol)]);
  [r, c] = find(data);
  r = reshape(r-0.5, 2, []);
  c = c(1:2:end);
  X = [c-0.5 c+0.5 c+0.5 c-0.5].';
  Y = r([1 1 2 2], :);
  patch(hA, 'XData', X, 'YData', Y, 'FaceColor', 'none');

end

function markStreaksPatch(hA, data, selectionVal)
% Check inputs:
assert(nargin >= 2); if nargin < 3 || isempty(selectionVal), selectionVal = 1; end
% Create a mask for "selected" values:
oneMask = data == selectionVal;
% Find the first encountered "selected" element from both the top and the bottom:
[~,I1] = max(oneMask,[],1); [~,I2] = max(flipud(oneMask),[],1);
% Express the "selected" extent as a 2 row vector:
firstLast = [I1; size(oneMask,1)-I2+1].*any(oneMask,1);
% For nonzero extents, plot shifted patches:
for ind1 = find(all(firstLast,1))  
  [XX,YY] = meshgrid(ind1-0.5 + [0 1], firstLast(1,ind1)-0.5+[0 diff(firstLast(:,ind1))+1]);
  patch(hA, XX(:), [YY(1:2) YY(4:-1:3)], 'y', 'FaceAlpha', 0);
end

function q45965920
iSF = toeplitz([ones(1,3) zeros(1,2) -2*ones(1,2)],[1 -ones(1,4)]);
hF = figure(); hA = axes(hF); imagesc(hA,iSF); 
axis(hA,'image'); set(hA,'XTick',[],'YTick',[]);

function column_highlight(hA, data, selectionVal)

  assert(nargin >= 2);
  if (nargin < 3) || isempty(selectionVal)
    selectionVal = 1;
  end

  nCol = size(data, 2);
  data = diff([false(1, nCol); (data == selectionVal); false(1, nCol)]);
  [r, c] = find(data);
  r = reshape(r-0.5, 2, []);
  c = c(1:2:end);
  X = [c-0.5 c+0.5 c+0.5 c-0.5].';
  Y = r([1 1 2 2], :);
  patch(hA, 'XData', X, 'YData', Y, 'FaceColor', 'none');

end

function column_highlight(hA, data, selectionVal)

  assert(nargin >= 2);
  if (nargin < 3) || isempty(selectionVal)
    selectionVal = 1;
  end

  labelMat = bsxfun(@times, (data == selectionVal), 1:size(data, 2));
  coords = regionprops(labelMat, 'BoundingBox');
  coords = vertcat(coords.BoundingBox);
  coords(:, 3:4) = coords(:, 1:2)+coords(:, 3:4);
  X = coords(:, [1 3 3 1]).';
  Y = coords(:, [4 4 2 2]).';
  patch(hA, 'XData', X, 'YData', Y, 'FaceColor', 'none');

end