MATLAB：变量进度是未初始化的，而不是减少

在一个简单的进度指示器中，我更新循环前进的百分比：

progress=0;
N=10;

for k=1:N
    % ....
    progress=progress+1;
    disp(sprintf('progress %d%%',progress/N*100));
end

以及输出：

进度10%

进度20%

进度30%

进步40%

进度50%

进展60%

进度70%

进度80%

进度90%

进度100%

但是，当我尝试将

for

循环更改为

parfor

（并行循环）时，我会遇到一个错误

progress=0;
N=10;

parfor k=1:N
    % ....
    progress=progress+1;
    disp(sprintf('progress %d%%',progress/N*100));
end

使用测试时出错（第4行）

错误：可变进度可能是为了减少成本 变量，但实际上是未初始化的临时变量

参见MATLAB中的并行循环，“临时变量 减少变量”

如何修复它？

在循环执行期间，无法读取

parfor

中的缩减变量。请记住，循环的所有迭代在概念上都是同时发生的。MATLAB知道如何转换表达式

progress = progress + 1;

由于该表达式的精确形式（即，它识别操作的关联性质），它被转换为有意义的内容。执行

parfor

循环主体的工作人员之间不可能进行通信，因此在循环完成之前，无法确定

progress

的总体值

如果您希望以这种方式显示进度，您可能希望研究使用，它允许您将工作异步提交给工作人员，并在客户端监控总体进度。下面是一个示例。

在循环执行期间，无法读取

parfor

中的缩减变量。请记住，循环的所有迭代在概念上都是同时发生的。MATLAB知道如何转换表达式

progress = progress + 1;

由于该表达式的精确形式（即，它识别操作的关联性质），它被转换为有意义的内容。执行

parfor

循环主体的工作人员之间不可能进行通信，因此在循环完成之前，无法确定

progress

的总体值

---

如果您希望以这种方式显示进度，您可能希望研究使用，它允许您将工作异步提交给工作人员，并在客户端监控总体进度。这是一个例子。

非常感谢。你能把建议的方法融入上面的代码吗？（我不知道如何使用它）@zahmati您看过我在文档中链接的示例了吗？这显示了如何通过调用

parfeval

执行循环体来创建多个

parallel.Future

对象。回到客户端，您在循环中调用

fetchNext

，每次返回时，您都知道另一个

Future

已完成，因此您可以显示进度。非常感谢。你能把建议的方法融入上面的代码吗？（我不知道如何使用它）@zahmati您看过我在文档中链接的示例了吗？这显示了如何通过调用

parfeval

执行循环体来创建多个

parallel.Future

对象。回到客户端，在循环中调用

fetchNext

，每次返回时，您都知道另一个

Future

已完成，因此可以显示进度。