Matlab GridDedInterplant如何处理应该拒绝的输入？

的文件规定，

pchip

方法“至少需要4个（网格）点”。但是，当我使用两点向量运行它时，它是这样的：

>> F = griddedInterpolant([0,1],[1,2],'pchip')

F = 

  griddedInterpolant with properties:

            GridVectors: {[0 1]}
                 Values: [1 2]
                 Method: 'pchip'
    ExtrapolationMethod: 'pchip'

请注意，该方法仍然是

pchip

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这很令人困惑。为什么它不抛出一个错误

我猜当前的行为是TMW的一种设计选择，通过允许大多数用户“逃脱”一些可能使用低阶多项式解决的边缘情况，从而为大多数用户节省了麻烦。至于文件，这可能是一个疏忽

请看以下示例：

xq = -2:0.1:2;
p = pchip([0,1],[1,2], xq);
figure(); plot(xq, p);

这运行没有问题，并产生：

。。。我们可以看到，它退化成一条线性曲线。这并不是一个真正的问题，因为它似乎尊重了一个保形分段多项式的性质

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事实上，如果您希望它是立方的（即3次方），它需要4个数据点（但实际上它不是“分段的”，因为它只有1个数据点）

我认为这种在教育和科学应用中的“逃脱”是可怕的，因为当出现边缘情况时，它不会抛出错误，甚至不会警告用户他们看到的不是他们要求的，特别是当他们没有在官方手册中谈论胁迫行为时。例如，一个从不参考其他来源的学生会认为“当pchip使用少于4个点时，结果与线性相同”，而不是“当pchip使用少于4个点时，pchip将中断”@Yvon或者它教你不要盲目行事，而是要始终注意你使用的代码的作用。