存储16×；MATLAB中的（2^20）矩阵？

我正在考虑将数据写入一个文件。有人举过如何将大量数据写入文件的例子吗

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编辑：矩阵中的大多数元素为零，其他元素为

uint32

。我想最简单的

save（）

和

load（）

也可以，正如@Jonas所建议的那样。

如果您希望保持数据文件的大小尽可能小，下面是一些建议：

• 将数据写入二进制文件（即使用），而不是文本文件（即使用）
• 如果数据包含所有整数值，请将其转换为或保存为，而不是MATLAB使用的默认值
• 如果数据包含浮点值，但不需要默认值的范围或分辨率，请将其转换为或另存为
• 如果数据足够稀疏（即矩阵中的零比非零多得多），则可以使用函数获取非零值的行和列索引，然后将其保存到文件中

以下是几个例子来说明：

data = double(rand(16,2^20) <= 0.00001);  %# A large but very sparse matrix

%# Writing the values as type double:
fid = fopen('data_double.dat','w');  %# Open the file
fwrite(fid,size(data),'uint32');     %# Write the matrix size (2 values)
fwrite(fid,data,'double');           %# Write the data as type double
fclose(fid);                         %# Close the file

%# Writing the values as type uint8:
fid = fopen('data_uint8.dat','w');  %# Open the file
fwrite(fid,size(data),'uint32');    %# Write the matrix size (2 values)
fwrite(fid,data,'uint8');           %# Write the data as type uint8
fclose(fid);                        %# Close the file

%# Writing out only the non-zero values:
[rowIndex,columnIndex,values] = find(data);  %# Get the row and column indices
                                             %#   and the non-zero values
fid = fopen('data_sparse.dat','w');  %# Open the file
fwrite(fid,numel(values),'uint32');  %# Write the length of the vectors (1 value)
fwrite(fid,rowIndex,'uint32');       %# Write the row indices
fwrite(fid,columnIndex,'uint32');    %# Write the column indices
fwrite(fid,values,'uint8');          %# Write the non-zero values
fclose(fid);                         %# Close the file

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data=double（rand（16,2^20）数据是如何生成的？您需要如何访问数据

如果我计算正确，如果变量都是双精度的，那么它就小于200MB。因此，如果只需要从Matlab访问它，您可以轻松地将其保存并加载为单个.mat文件

%# create data
data = zeros(16,2^20);

%# save data
save('myFile.mat','data');

%# clear data to test everything works
clear data

%# load data
load('myFile.mat')

我想没人看过关于零的编辑：）

如果它们大多为零，则应将矩阵转换为稀疏表示形式，然后保存它。你可以用这个函数来实现

代码
输出
我不认为稀疏实现是为了在稀疏uint32上处理
uint32
正确，但是，double应该有一个可接受的范围。对，我想强调的是，原始数据是
uint32
不会有帮助。
z = zeros(10000,10000);
z(123,456) = 1;
whos z
z = sparse(z);
whos z

Name          Size                   Bytes  Class     Attributes

  z         10000x10000            800000000  double  

Name          Size               Bytes  Class     Attributes

  z         10000x10000            40016  double    sparse