Matlab 仅从矩阵中选择向量中给定的值

假设我们有一个向量a，有1000个值a=[1000个值] 矩阵B是MxN:B=MxN

如何仅从B中选择A中出现的值，并生成M行和相等列数的矩阵

另外：这是一个关于使用互信息进行分类的问题。”“A”包含交互信息，“B”包含测试数据集

编辑：A中的值来自另一个数据集的互信息算法，该数据集的大小为500x 1001。其中500是样本数，1000是特征向量大小。第一列是每个示例的类。 矩阵B仅由具有特征向量的测试样本组成，没有类别

如何仅从B中选择出现在A中的值

您可以使用

ismember

功能进行此操作

。。。然后做一个矩阵，它有M行和相等的列数

您确定B中的每一行都有与A中相同数量的元素吗？如果没有，这将不起作用。

用于查找

B

的哪些成员出现在

A

中：

ismember(B, A)

结果是一个与

B

尺寸相同的逻辑掩码，您可以根据需要对其进行操作。要保留仅包含出现在

A

中的元素的

B

行，请执行以下操作：

Bnew = B(all(ismember(B, A), 2), :)

处理浮点数 如果您的数据包含浮点数，则

ismember

方法可能会失败，因为浮点数比较不准确（正如所指出的）。因此，这里有一种替代方法（类似于），它对浮点数非常健壮：

x = reshape(b, 1, 1, []);
idx = reshape(any(abs(bsxfun(@minus, x, a)) < eps, 2), size(b));
Bnew = B(idx);

x=重塑（b，1，1，[]）；
idx=重塑（任何（abs（bsxfun（@减号，x，a））

本质上这是一个单行程序，但为了清晰起见，我将其分为两个命令：

• x

  是要搜索的目标值，沿三维连接

• bsxfun

  依次从

  a

  中减去每个值，并将结果的大小与某个小阈值（例如

  eps

  ）进行比较
• 生成的逻辑向量被重新整形为矩阵

  idx

  ，其维度为

  b

  ，用作索引矩阵，以选择出现在

  a

  中的值

---

如何保证出现在

A

和

B

中的值的数量可以被M整除？你看，如果它不是，你就不能用它的M行组成一个矩阵。它不是。请参见“编辑”部分，以了解更多信息。您想保留

B

中的哪些行？是那些所有值都出现在

A

中的值，还是至少出现一个值？请查看编辑。谢谢。也许你可以使用

ismember（A，B，'rows'）

的形式。请注意，您不应该以这种方式比较浮点数，请使用带有适当阈值的绝对差：

abs（x-y）@Amro
A
只是一组值，不是吗？不是N长度的行。。。在这种情况下，“行”在这里是不好的。关于浮点数的观点很好。也许你是对的，老实说，这个问题不是很清楚