matlab中的人工神经网络

我是神经网络新手，但我有一个关于神经网络和神经网络的问题

我有一个物品清单。每个对象都包含经度、纬度和单词列表

我想做的是根据对象中包含的文本预测位置（相似的文本应该具有相似的位置）。现在我正在使用余弦相似性来计算文本对象之间的相似性，但我被困在如何使用这些信息来训练我的神经网络。我有一个矩阵，包含每个对象以及每个单词在该对象中出现的次数。如果我有这两个物体

Obj C:   54.123, 10.123,   [This is a text for object C]
Obj B:   57.321, 11.113,   [This is a another text for object B]

然后我得到了如下矩阵

       This is a text for object C another B
ObjC:   1   1  1   1   1    1    1   0     0
ObjB:   1   1  1   1   1    1    0   1     1

对于两个物体之间的距离（注意，数字不是真的）

我研究了如何使用神经网络将事物分类（如A、B、C）或预测房价之类的东西，但我发现对我的问题没有任何帮助

如果我的预测是正确的，如果它在一定的距离x内，因为我在处理位置。 这可能是个愚蠢的问题，但有人给我指出了正确的方向

一切都有帮助

问候

        ObjC    ObjB
ObjC    1       0.25
ObjB    0.25    1