Matlab K-均值聚类图

我有一个510x6的数据矩阵，我想对它进行K-均值聚类分析。我无法在二维中绘制所有不同的簇。不可能在二维中绘制6个不同的簇吗？

让我们先看一些150x4的数据，然后尝试将其拆分为6个不同的簇。fisheriris数据集有四列（您的有6列），分别对应于萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度，可以这样加载到MATLAB中：

load fisheriris

然后，我们可以使用以下方法将数据分解为六个集群：

clusters = kmeans(meas, 6);

cluster1 = meas(clusters == 1, :);
cluster2 = meas(clusters == 2, :);
cluster3 = meas(clusters == 3, :);
cluster4 = meas(clusters == 4, :);
cluster5 = meas(clusters == 5, :);
cluster6 = meas(clusters == 6, :);

考虑到每个数据点有四条信息，为了可视化每个集群，我们需要选择要查看的内容。例如，我可能想看看萼片长度和萼片宽度的聚类。这是前两列，我可以看到它们：

figure
axes

plot(cluster1(:, [1, 2]), '*'); hold all
plot(cluster2(:, [1, 2]), '*')
plot(cluster3(:, [1, 2]), '*')
plot(cluster4(:, [1, 2]), '*')
plot(cluster5(:, [1, 2]), '*')
plot(cluster6(:, [1, 2]), '*')

xlabel('Sepal Length')
ylabel('Sepal Width')

如果我想立即查看列，我们需要向上一个维度：

figure
axes
hold all

plot3(cluster1(:, 1), cluster1(:, 2), cluster1(:, 3),'*')
plot3(cluster2(:, 1), cluster2(:, 2), cluster2(:, 3),'*')
plot3(cluster3(:, 1), cluster3(:, 2), cluster3(:, 3),'*')
plot3(cluster4(:, 1), cluster4(:, 2), cluster4(:, 3),'*')
plot3(cluster5(:, 1), cluster5(:, 2), cluster5(:, 3),'*')
plot3(cluster6(:, 1), cluster6(:, 2), cluster6(:, 3),'*')

grid on
box on

您的数据有六个维度，所以更难直观地了解集群。您可以尝试执行类似于

plotmatrix

功能的操作：

plotmatrix(meas)

---

让我们从查看一些150x4的数据开始，并尝试将其拆分为6个不同的集群。fisheriris数据集有四列（您的有6列），分别对应于萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度，可以这样加载到MATLAB中：

load fisheriris

然后，我们可以使用以下方法将数据分解为六个集群：

clusters = kmeans(meas, 6);

cluster1 = meas(clusters == 1, :);
cluster2 = meas(clusters == 2, :);
cluster3 = meas(clusters == 3, :);
cluster4 = meas(clusters == 4, :);
cluster5 = meas(clusters == 5, :);
cluster6 = meas(clusters == 6, :);

考虑到每个数据点有四条信息，为了可视化每个集群，我们需要选择要查看的内容。例如，我可能想看看萼片长度和萼片宽度的聚类。这是前两列，我可以看到它们：

figure
axes

plot(cluster1(:, [1, 2]), '*'); hold all
plot(cluster2(:, [1, 2]), '*')
plot(cluster3(:, [1, 2]), '*')
plot(cluster4(:, [1, 2]), '*')
plot(cluster5(:, [1, 2]), '*')
plot(cluster6(:, [1, 2]), '*')

xlabel('Sepal Length')
ylabel('Sepal Width')

如果我想立即查看列，我们需要向上一个维度：

figure
axes
hold all

plot3(cluster1(:, 1), cluster1(:, 2), cluster1(:, 3),'*')
plot3(cluster2(:, 1), cluster2(:, 2), cluster2(:, 3),'*')
plot3(cluster3(:, 1), cluster3(:, 2), cluster3(:, 3),'*')
plot3(cluster4(:, 1), cluster4(:, 2), cluster4(:, 3),'*')
plot3(cluster5(:, 1), cluster5(:, 2), cluster5(:, 3),'*')
plot3(cluster6(:, 1), cluster6(:, 2), cluster6(:, 3),'*')

grid on
box on

您的数据有六个维度，所以更难直观地了解集群。您可以尝试执行类似于

plotmatrix

功能的操作：

plotmatrix(meas)