Matlab 使用FAR和FRR计算总体精度

我制作了一个系统，可以检测和统计交通违规行为，特别是行人过街车道上的车辆障碍物。我的输入是视频。为了测试该程序，我会将手动观察视频（地面真相）的违规计数与程序中的违规计数进行比较

例如：

视频1

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地面真相：10次违反

程序计数：8次违规（错误接受：2次，错误拒绝：4次）

远：2/8=25%

FRR：4/8=50%

总体准确率：（8次违规-2次错误接受）/10次违规总数=60%

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我的计算正确吗，特别是总体准确度？同样，相等错误率（EER）的公式是什么？FAR和FRR的计算应与观察次数有关，而不是与预期的阳性观察次数有关

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例如，假设有100个观察结果，您的程序将它们分成8个违规（包括2个假接受）和92个非违规（包括4个假拒绝），而本应为10个违规和90个非违规，然后：

FAR=2/100=2%

FRR=4/100=4%

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我认为准确度是正确的，因为程序确实检测到了60%的违规行为。

哦，好的，那么FAR和FRR的准确度应该分别为2/8和4/8？我计算的整体准确度如何？不是8，而是观察的总数，即程序必须确定是否存在违规的次数。我将编辑我的答案以添加示例