Matlab 如何比较choleskiSol函数？

在Cholesky方法的求解阶段，我如何前后推导出替换算法

如何比较choleskiSol函数

这是我给choleskisol的代码

function x = choleskiSol(L,b)
% Solves [L][L’]{x} = {b}
% USAGE: x = choleskiSol(L,b)

n = length(b);

if size(b,2) > 1
    b = b’;
end % {b} must be column vector

for k = 1:n % Solution of [L]{y} = {b}
    b(k) = (b(k) - dot(L(k,1:k-1),b(1:k-1)’))/L(k,k);
end

for k = n:-1:1 % Solution of {L}’{x} = {y}
    b(k) = (b(k) - dot(L(k+1:n,k),b(k+1:n)))/L(k,k);
end
x = b;

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matlab中的标准Cholesky分解（chol（A））将对称（正定）矩阵A分解为上三角形式。要求解线性方程组，必须采用上三角形式，并通过向后代换进行求解。这将产生系统的可变值

要在matlab中使用参数矩阵A和输出向量B完成求解，请执行以下操作：

L = chol(A); % A must be sym and det(A) > 0
x = (L \ (L' \ b)); % L' is lower-triangular