Matlab 多项式的条件很差

我有以下数据：

x = [0 5 10 15 20 25 30 35].';
y = [72.3 73.6 75.1 77.0 77.6 77.9 79.2 80.4].';

当我输入此代码时：

pg7 = polyfit(x,y,7);

出现以下警告，我不知道原因：

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警告指出，可能存在与拟合过程相关的数值问题，因为您的x值未以0为中心，并且您使用的是确定的模型

使用曲线拟合工具cftool，可以看到居中和缩放与不居中之间的差异分别在拟合SSE为1.831e-24和6.664e-27之间

换句话说，在这种特定情况下，数据的居中和缩放实际上并不重要，可以安全地忽略警告

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另一方面，除非你有充分的理由这样做，否则你可能不应该将最大可能次数多项式拟合到你的数据中，这被称为过度拟合，因为这被认为是捕获了噪声，而不是潜在的现象。考虑使用较小程度的多项式，例如6，等等。

< P>你试图在8个数据点上进行7阶多项式回归。这不是一个回归，而是一个插值，因为8个点唯一地决定了一个7阶多项式

因此，按照错误消息的指示，添加更多点或降低度

或者，如果确实在插值之后，则执行拉格朗日插值而不是拟合

Warning: Polynomial is badly conditioned. Add points with distinct X values, reduce the degree of the polynomial, or try
centering and scaling as described in HELP POLYFIT.