如何在MATLAB中隐藏bar3绘图中的零值
我有一个2-D柱状图(图是3D的,几个柱状图并排绘制),这是我用bar3 plot命令生成的。但是,所有零值在x-y平面中显示为平面正方形。有没有办法阻止MATLAB显示这些值?我已经尝试过用NaNs替换所有的零,但是它没有改变任何关于情节的东西。以下是我一直在尝试的代码:如何在MATLAB中隐藏bar3绘图中的零值,matlab,plot,data-visualization,histogram,Matlab,Plot,Data Visualization,Histogram,我有一个2-D柱状图(图是3D的,几个柱状图并排绘制),这是我用bar3 plot命令生成的。但是,所有零值在x-y平面中显示为平面正方形。有没有办法阻止MATLAB显示这些值?我已经尝试过用NaNs替换所有的零,但是它没有改变任何关于情节的东西。以下是我一直在尝试的代码: x1=normrnd(50,15,100,1); %generate random data to test code x2=normrnd(40,13,100,1); x3=normrnd(65,12,100,1); l
x1=normrnd(50,15,100,1); %generate random data to test code
x2=normrnd(40,13,100,1);
x3=normrnd(65,12,100,1);
low=min([x1;x2;x3]);
high=max([x1;x2;x3]);
y=linspace(low,high,(high-low)/4); %establish consistent bins for histogram
z1=hist(x1,y);
z2=hist(x2,y);
z3=hist(x3,y);
z=[z1;z2;z3]';
bar3(z)
如你所见,图上有很多零值。用NaN替换零后,关闭图形并重新绘制似乎没有任何改变:
close
z(z==0)=NaN;
bar3(z)
一种解决方案是修改由创建的图形对象。首先,您必须从以下位置获取返回的句柄: 在您的例子中,
h
将是一个3元素的句柄向量,每组彩色条对应一个。然后,以下代码应使计数为零的箱子不可见:
for i = 1:numel(h)
index = logical(kron(z(:, i) == 0, ones(6, 1)));
zData = get(h(i), 'ZData');
zData(index, :) = nan;
set(h(i), 'ZData', zData);
end
下面是一个示例(必须使用自由手圆圈):
它是如何工作的。。。
如果箱子计数的向量为N×1
,则将绘制6*N
矩形面片(即每个箱子的长方体的6个面)。因此,h
中每组面片对象的'ZData'
属性将是(6*N)-by-4
,因为每个矩形面有4个角。因此,'ZData'
属性的每个6行簇是一个箱子的6个面的一组z坐标
上面的代码首先创建一个逻辑向量,其中bin count等于0的地方都是1,然后使用函数将该向量的每个元素复制6次。这将成为'ZData'
属性行的索引,该索引用于为空存储箱的补丁设置z坐标。这将导致不渲染面片
编辑: 这里有一个稍微修改过的代码版本,它通过从绘制的条的顶部获取条的高度使代码更加通用,因此它工作所需的只是从中返回的句柄。我还将代码包装在一个函数中(sans错误和输入检查):
我的问题不是零值,而是NaN值(在bar3中转换为零值)。 我希望继续显示值为零的元素,但不显示值为nan的元素。 我稍微调整了代码,它工作得很好:
for i = 1:numel(h)
index = logical(kron(isnan(z(:,i)),ones(6,1)));
zData = get(h(i),'ZData');
zData(index,:) = nan;
set(h(i),'ZData',zData);
end
谢谢 下面是一个示例,演示如何隐藏具有零值的条。我们从一个标准图开始: 请注意,变量
h
包含一个句柄数组(在本例中为3个,每个“组”一个。这些组对应于Y
矩阵的列,每个列用不同的颜色表示)
现在是隐藏零值的代码:
for i=1:numel(h)
%# get the ZData matrix of the current group
Z = get(h(i), 'ZData');
%# row-indices of Z matrix. Columns correspond to each rectangular bar
rowsInd = reshape(1:size(Z,1), 6,[]);
%# find bars with zero height
barsIdx = all([Z(2:6:end,2:3) Z(3:6:end,2:3)]==0, 2);
%# replace their values with NaN for those bars
Z(rowsInd(:,barsIdx),:) = NaN;
%# update the ZData
set(h(i), 'ZData',Z)
end
说明:
对于每组条形图,将创建一个曲面
图形对象(句柄存储在h(i)
)。它的Z坐标矩阵ZData
表示为6*N×4
矩阵(与XData
、YData
和CData
矩阵相同),其中N是每组中的矩形条数,或是上述示例中的7
这样,每个矩形用6x4矩阵表示(X/Y/Z坐标各一个)。例如,其中一个矩形的坐标如下所示:
>> xx = get(h(3),'XData'); yy = get(h(3),'YData'); zz = get(h(3),'ZData');
>> xx(1:6,:)
ans =
NaN 2.6 3.4 NaN
2.6 2.6 3.4 3.4
2.6 2.6 3.4 3.4
NaN 2.6 3.4 NaN
NaN 2.6 3.4 NaN
NaN NaN NaN NaN
>> yy(1:6,:)
ans =
NaN 0.6 0.6 NaN
0.6 0.6 0.6 0.6
1.4 1.4 1.4 1.4
NaN 1.4 1.4 NaN
NaN 0.6 0.6 NaN
NaN NaN NaN NaN
>> zz(1:6,:)
ans =
NaN 0 0 NaN
0 1 1 0
0 1 1 0
NaN 0 0 NaN
NaN 0 0 NaN
NaN NaN NaN NaN
每列的第二列沿左侧面追踪点,第三列沿右侧面追踪点,当两者连接时,将绘制矩形的4个面:
>> surface(xx(1:6,2:3), yy(1:6,2:3), zz(1:6,2:3), cc(1:6,2:3))
>> view(3)
第一列和最后一列将通过闭合矩形的边来绘制剩余的两个面
所有这些矩阵都连接为一个高矩阵,并且所有矩形都使用单个曲面对象绘制。这是通过使用NaN
值来分离不同的部分来实现的,这两个部分都位于同一矩形的点内,也位于不同的矩形之间
因此,上面的代码所做的是寻找Z高度为零的矩形,并将其所有值替换为
NaN
值,这有效地告诉MATLAB不要绘制由这些点形成的曲面。我在问了这个问题后,有了修改对象属性的想法,但我不知道从哪里开始。您的代码工作得很好-我将它放在一个m文件bar3nonzero中,现在我有了一个轻松的方法来生成绘图。@gnovice:+1..您又一次找到了kron函数的一个很好的用途:)如果我可以建议的话,我将替换line index=logical(kron(z(:,I)==0,one(6,1));索引=逻辑(克朗(abs(z(:,i))for i=1:numel(h)
%# get the ZData matrix of the current group
Z = get(h(i), 'ZData');
%# row-indices of Z matrix. Columns correspond to each rectangular bar
rowsInd = reshape(1:size(Z,1), 6,[]);
%# find bars with zero height
barsIdx = all([Z(2:6:end,2:3) Z(3:6:end,2:3)]==0, 2);
%# replace their values with NaN for those bars
Z(rowsInd(:,barsIdx),:) = NaN;
%# update the ZData
set(h(i), 'ZData',Z)
end
>> xx = get(h(3),'XData'); yy = get(h(3),'YData'); zz = get(h(3),'ZData');
>> xx(1:6,:)
ans =
NaN 2.6 3.4 NaN
2.6 2.6 3.4 3.4
2.6 2.6 3.4 3.4
NaN 2.6 3.4 NaN
NaN 2.6 3.4 NaN
NaN NaN NaN NaN
>> yy(1:6,:)
ans =
NaN 0.6 0.6 NaN
0.6 0.6 0.6 0.6
1.4 1.4 1.4 1.4
NaN 1.4 1.4 NaN
NaN 0.6 0.6 NaN
NaN NaN NaN NaN
>> zz(1:6,:)
ans =
NaN 0 0 NaN
0 1 1 0
0 1 1 0
NaN 0 0 NaN
NaN 0 0 NaN
NaN NaN NaN NaN
>> surface(xx(1:6,2:3), yy(1:6,2:3), zz(1:6,2:3), cc(1:6,2:3))
>> view(3)