如何利用matlab对图像边缘进行平滑处理

我在下面看到了一张照片，但这张照片的边缘很难看。 我想用matlab编程来平滑图片的边缘，使它看起来更漂亮，有什么想法或方法有意义吗

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谢谢你

您可以使用

isocontour

[1]边缘检测，然后沿轮廓平均相邻像素以平滑边界

[1]

您可以使用形态学打开RGB图像（扩张和侵蚀）。imopen函数的第二个输入参数是一个结构元素，用于定义形态学操作中所需的平滑量。例如，下面是我应用radius 10的磁盘结构元素的代码

img = imread('http://i.stack.imgur.com/ht4Za.jpg');
imopenBW = imopen(img, strel('disk',10));
imshow(imopenBW)

以下是一个选项（已编辑）：

结果:

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这有点粗糙，但这会给你一个开始。您可以尝试调整循环滤波器和中值滤波器的迭代次数和大小。尝试用平均值来改变中值，等等。

到目前为止你得到了什么？我刚刚得到了这张图片（每个点的rbg），我只是想添加一些点以使边缘更平滑，但我对算法没有什么好主意。彩色图像的平均值可能和灰度图像一样简单，但为什么它不起作用，给定适当的平均函数？绝对正确。在灰度图像中查找边缘肯定要容易得多，但它无法完成平滑图像的任务。这就是为什么我建议使用两步算法：（1）检测轮廓（2）平滑它添加结果图像将大大提高投票给你答案的人数。这种方法很容易实现，但会使图像模糊。

I = im2double(imread('ht4Za.jpg'));
% Segment the object:
gs = rgb2gray(I);
Object=~im2bw(gs, graythresh(gs));

% Smoothen the mask:
BW = bwmorph(bwconvhull(Object), 'erode', 5);
Mask=repmat(BW,[1,1,3]);

% Iterate opening operation:
Interp=I;
for k=1:5
    Interp=imopen(Interp, strel('disk',20));
end

% Keep original pixels, add the newly generated ones and smooth the output:
Interpolated(:,:,1)=medfilt2(imadd(I(:,:,1).*Object, Interp(:,:,1).*~(BW==Object)), [4 4]);
Interpolated(:,:,2)=medfilt2(imadd(I(:,:,2).*Object, Interp(:,:,2).*~(BW==Object)), [4 4]);
Interpolated(:,:,3)=medfilt2(imadd(I(:,:,3).*Object, Interp(:,:,3).*~(BW==Object)), [4 4]);

% Display the results:
Masked=imadd(Interpolated.*im2double(Mask), im2double(~Mask));
imshow(Masked);