Matlab+；GA:模拟二进制交叉（SBX）无法生成所需的后代分布

我在一些参考文献中发现，对于2d向量，SBX的子代分布必须具有以下形状：

但是，我的实现与该形状不同：

    par1 = [.2; .2];
par2 = [.8; .8];
eta = 15;
child1 = zeros(2,1);
child2 = child1;
hold on
for k = 1:100
    for i = 1:2
      u = rand;
      if (u<0.5)
          beta=(2*u)^(1/(eta+1));
      elseif (u>0.5)
          beta=(0.5/(1-u))^(1/(eta+1));
      elseif (u == .5)
          beta = 1;
      end
      c1(i) = 0.5*(par1(i)+par2(i)) - 0.5*beta*abs(par1(i)-par2(i));
      c2(i) = 0.5*(par1(i)+par2(i)) + 0.5*beta*abs(par1(i)-par2(i));

    end
    plot([c1(1), c2(1)], [c1(2), c2(2)], 'b.')

end

par1=[.2；.2]；
par2=[.8；.8]；
eta=15；
child1=零（2,1）；
child2=child1；
等等
对于k=1:100
对于i=1:2
u=兰特；
如果（u0.5）
β=（0.5/（1-u））^（1/（eta+1））；
elseif（u==0.5）
β=1；
终止
c1（i）=0.5*（par1（i）+par2（i））-0.5*β*abs（par1（i）-par2（i））；
c2（i）=0.5*（par1（i）+par2（i））+0.5*β*abs（par1（i）-par2（i））；
终止
图（[c1（1），c2（1）]，[c1（2），c2（2）]，“b.”
终止

以下是我的输出：

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我认为我的实现是正确的，但我不知道为什么我无法达到所需的数字。

原因是您需要实现反射，请检查autor Deb中的nsga ii代码。 有两种传统操作：以概率（0.5）交换变量和以一定概率直接继承父变量。 当做

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Joel Chacón Castillo

谢谢你的回答+1。你能提供这样一个实现的链接吗？它是从我不是谁不给你答案的人。因为我的声誉不到15个，所以我的选票没有显示出来！我想知道原因，无论如何我希望有用，（我在本页的第一次和最后一次演讲…）