基于MATLAB的图像特征检测

我想知道是否有任何算法可以用于从图像中高效地检测特征，我目前正在使用MATLAB中的SIFT算法，但结果并不好！因此，如果有人能建议我一个更好的算法，可以使我的工作更容易在MATLAB

我建议使用SURF算法，它更好更快，我认为它已经在MATLAB中实现了

我建议使用SURF算法，它更好更快，我认为它已经在MATLAB中实现了

在我使用机器学习技术的经验中，几乎每次我使用一个已建立的算法，结果都不好，这是因为我的代码有问题，而不是算法。如果你确信你做的每件事都是对的，那么解释一下你有什么样的数据-哪种算法最好完全取决于你有什么样的问题。那么冲浪和快速算法呢？所有这些算法的结果在很大程度上取决于图像本身……根据我使用机器学习技术的经验，几乎每次我使用一个已建立的算法，结果都不好，这是因为我的代码有问题，而不是算法。如果你确信你做的每件事都是对的，那么解释一下你有什么样的数据-哪种算法最好完全取决于你有什么样的问题。那么冲浪和快速算法呢？所有这些算法的结果在很大程度上取决于图像本身……我刚刚在Matlab中实现了SURF算法，唯一的问题是这两个图像应该具有相同的尺寸，但在我的例子中，我有不同尺寸的图像，在绘图时会出现错误

%显示两个图像i=0（[size（I1,1）size（I1,2）*2 size（I1,3）]；I（：，1:size（I1,2），：）=I1；I（：，size（I1,2）+1:size（I1,2）+size（I2,2），：）=I2；figure，imshow（I/255）；稍等；

，我能做些什么来解决它吗？错误是下标的赋值维度不匹配。错误在==>示例2中的27 I（：，1:size（I1,2），：）=I1；I（：，size（I1,2）+size）（I1,2），，）=I2）=I2；@Richante我的任务是比较两幅图像，判断两幅图像中的对象是否匹配我有一个想法，但我还不能想象结果，我认为你应该使图像大小相等，但当然对于较小的图像，会有空白。你需要用y中没有的颜色填充空白我们的图像或具有最小计数的颜色的图像，也许你可以使用颜色直方图或类似的东西我刚刚在Matlab中实现了SURF算法，唯一的问题是两个图像应该具有相同的尺寸，但在我的情况下，我有不同的尺寸图像，在绘制时会出现错误

%Show两个图像i=零（[size（I1,1）size（I1,2）*2 size（I1,3）]；I（：，1:size（I1,2），：）=I1；I（：，size（I1,2）+1:size（I1,2）+size（I2,2），：=I2；figure，imshow（I/255）；请稍候；

，我能做些什么来解决它？错误是下标的赋值维度不匹配。示例2中的错误为27 I（：，1:size（I1,2），=I1:size）+（I2,2），：）=I2；@Richante我的任务是比较两幅图像，判断两幅图像中的对象是否匹配我有一个想法，但我还不能想象结果，我认为你应该使图像大小相等，但当然对于较小的图像，会有空白。你需要用y中没有的颜色填充空白我们的图像或颜色出现在最小计数，也许你可以使用颜色直方图或类似的东西