在MATLAB中使用混合标量/矢量输入评估曲面拟合（sfit）

考虑以下三维曲面：

在构造适当的网格矩阵XX，YY，ZZ，使ZZ=fXX，YY之后，我使用cftool MATLAB 2014a对此曲面拟合了一个方程。在后来的某个时候，我想评估一条直线上的拟合，例如sfit_eq3:0.01:5600，但MATLAB拒绝给我一个结果，声称在尝试评估拟合类型函数obj时，输入误差之间存在维数不匹配：被连接的矩阵的维数不一致

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虽然使用repmat或meshgrid可以很容易地解决这个问题，但我想知道——换句话说，有没有一种方法可以直接使用不一致维度的输入来评估sfit——如果需要的话，让它来处理数据网格化？

我决定今天在MATLAB 2015a中重新讨论这个问题

我最初的想法是使用bsxfun和@feval的混合体获得期望的结果，但我似乎没有完全正确。但后来我注意到，在这个版本的MATLAB中，它只是按照我希望的方式工作

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我想这个问题可以通过升级到更新版本的MATLAB来解决。

您尝试过sfit_eq3:0.01:5600*ones201,1吗？但是，如果函数因为不一致的维度而给您错误，那么从字面上来说，这意味着您不能使用不一致的维度…@Ander-这与repmat\meshgrid相同。要么这真的不可能，要么我丢失了一些标志，或者可能是一个包装函数或类似的东西……我认为这是不可能的。不要试图欺骗matlab！：P