Matlab中的多尺度形态图像简化

大家好，我目前正在尝试使用SMMT算子的论文“多尺度形态图像简化”在。由于没有订阅就无法访问该页面，我将在此处发布相关详细信息：

请注意，我以图片的形式发布了相关文章的部分内容。我不知道如何在stackoverflow.com中编写公式。我想使用这个SMMT操作符作为图像处理中的预处理步骤。我写下的代码如下：

clc;clear all;close all;
tic
I=imread('handwritten.jpg');
I=I(:,:,1);

dim=11 ;
HEIGHT=zeros(dim,dim);
sigma=1/10;
for i=-floor(dim/2):floor(dim/2)
    for j=-floor(dim/2):floor(dim/2)
       HEIGHT(i+ceil(dim/2),j+ceil(dim/2))=-(1/sigma).*max(abs(i),abs(j));
    end
end
NHOOD=ones(dim,dim);
se = strel('arbitrary',NHOOD,HEIGHT);
se

IM1 = imdilate(I,se,'same');
IM2 = imerode(I,se,'same');
figure;
subplot(2,2,1),imshow(I)
subplot(2,2,2),imshow(IM1)
subplot(2,2,3),imshow(IM2)

II = I;
for i=1:1
    phi1 = imdilate(II,se,'same');
    phi2 = imerode(II,se,'same');
    for j=1:size(I,1)
        for k=1:size(I,2)
            if ((phi1(j,k)-II(j,k))<(II(j,k)-phi2(j,k)))
                II(j,k) = phi1(j,k);
            elseif ((phi1(j,k)-II(j,k))==(II(j,k)-phi2(j,k)))                
                II(j,k) = II(j,k);
            else
                II(j,k) = phi1(j,k);
            end
        end
    end
end
IM3=II;
subplot(2,2,4),imagesc(IM3,[0 255]);colormap('gray');axis off;
toc

clc；清除所有；全部关闭；
抽搐
I=imread（'handritted.jpg'）；
I=I（：，：，1）；
dim=11；
高度=零（变暗，变暗）；
西格玛=1/10；
对于i=-楼层（尺寸/2）：楼层（尺寸/2）
对于j=-地板（尺寸/2）：地板（尺寸/2）
高度（i+ceil（dim/2），j+ceil（dim/2））=-（1/sigma）。*max（abs（i），abs（j））；
结束
结束
NHOOD=一（暗，暗）；
se=strel（‘任意’、NHOOD、高度）；
东南方
IM1=imdiplate（I，se，'相同'）；
IM2=imerode（I，se，'相同'）；
图形
imshow（I）子地块（2,2,1）
子地块（2,2,2），imshow（IM1）
子地块（2,2,3），imshow（IM2）
II=I；
对于i=1:1
phi1=扩张（II，se，'相同'）；
phi2=imerode（II，se，“相同”）；
对于j=1：尺寸（I，1）
对于k=1：尺寸（I，2）
如果（（phi1（j，k）-II（j，k））这些实现在全球范围内看起来是正常的，尽管有一点需要澄清：

if ((phi1(j,k)-II(j,k))<(II(j,k)-phi2(j,k)))
                II(j,k) = phi1(j,k);

为什么你认为你的实现是不正确的？你有一个具体的问题/问题吗？这不是代码审查。你可以考虑张贴：：这个问题似乎是偏离主题，因为它是一个代码审查的要求，更适合。
if ((phi1(j,k)-I(j,k))<(I(j,k)-phi2(j,k)))
                II(j,k) = phi1(j,k);