Matlab 当一天内的观察次数不相同时，用什么代替重塑？

我刚刚开始学习Matlab，如果您能帮助我，我将非常感激

我一直在计算几个小时到每天的回报率。。 对于某些数据，可采用以下方法：

(now the price is between that hours)
n=length(price);
% The number if days 
%(79 is the number of observations within one day)
ndays = n/79;
price_d = reshape(price,79,ndays);
%I take returns for each day
returns_d = log(price_d(2:79,:))- log(price_d(1:78,:));

但是现在我有了另一个数据，每天的观察次数不再相同了。所以在一天中，我有79次在另外30次中，一天内有75次观察。因此，我无法再使用重塑..：(

我应该怎么做才能根据每天的观察结果（价格）进行排序？这样就有了和以前类似的东西：行和价格，列和每天对应的价格

所以我有一个nx1（n=935039）的数据向量，如下所示：734142 734142 734142 734142 734142 734143 734143 734143 734143 734143 734143 734143 734143 734143 734143 734143

然后是一个带价格的向量：1115.8000000001115.40000000001116 1115.8000000001115.7000000001115.40000000001115.60000000001115.7000000001115.60000000001115.7000000001115.60000000001115.60000000001115.8000000001115.8000000001115.8000000001115.700000000对应到每个日期

和一个以秒为单位的向量：030060900150018002100 240027003030030036003900

没有办法将它们拆分成一个矩阵，我不知道有多少行（这将是每天的价格），但我知道第1260列的数量（这是我拥有的天数）…或者如果不只是用每天的价格制作1260向量（nx1）

---

在Ox中是这样的（我的协调人4博士告诉我，但他不使用matlab）：对于（i=1；i你可以使用一个包含不同长度向量的单元数组，每天一个。然后可以使用

cellfun

或

arrayfun

计算每天的内容

>> measurements = {[1,2,3],[10,11],[14,15,16,17]};
>> avg_per_day = cellfun(@mean, measurements)
avg_per_day =
    2.0000   10.5000   15.5000

---

您可以使用包含不同长度向量的单元格数组，每天一个。然后可以使用

cellfun

或

arrayfun

计算每天的内容

>> measurements = {[1,2,3],[10,11],[14,15,16,17]};
>> avg_per_day = cellfun(@mean, measurements)
avg_per_day =
    2.0000   10.5000   15.5000

---

抱歉，如果这可能是一个愚蠢的评论…我有935039行的价格（如果我计算唯一的（日期），我得到1260天）…所以我必须把这些行的价格加工到今天…所以在第一天可能是79行（价格）这就是我的问题：我该如何把它们放在一个单元格数组中？我该如何说每天给我一个核心报价并把它们放在一个单元格数组中？答：如果你没有给出你的数据的任何例子，我会说。但是看看

mat2cell

@MarinelaFinta。请将这些评论纳入你的主要帖子中，使其成为pastab的副本请输入Matlab，然后删除评论。抱歉，如果这可能是一个愚蠢的评论…我有935039行价格（如果我计算唯一的（日期），我得到1260天）…所以我必须将这些行的价格加工到今天…所以第一天可能是79行（价格）这就是我的问题：我该如何把它们放在一个单元格数组中？我该如何说每天给我一个核心报价并把它们放在一个单元格数组中？答：如果你没有给出你的数据的任何例子，我会说。但是看看

mat2cell

@MarinelaFinta。请将这些评论纳入你的主要帖子中，使其成为pastab的副本le进入Matlab，然后删除注释。只需计算整个时间序列的回报，并计算出隔夜回报，即与当天变化相对应的回报。要查找日期变化的时间，如果您有序列日期，可以

datevec（）

it并执行

find（diff（dayvector））

。对不起，如果你有一个

a=n x 1260

矩阵，为什么不简单地

a（2:end，：）./a（1:end-1，：）-1

？只需计算整个时间序列的回报，然后计算隔夜回报，即与当天变化相对应的回报。要想知道当天变化的时间，如果你有序列日期，你可以

datevec（）

打开它，然后做一个

查找（diff（dayvector））

对不起，如果你有一个

a=nx1260

矩阵，为什么不干脆

a（2:end，：）/a（1:end-1，：）-1

？