MATLAB：从压缩列存储创建稀疏矩阵 我有一个C++程序，它可以用各种列来表示压缩列存储格式中的矩阵。

例如，我有以下数据：

column_pointer = [ 0,3,6,8, 10]
row_index = [0,1,3,1,2,3,0,2,1,3]
values = [4.0, 3.0, 3.0, 2.7, 1.8, 0.3, 3.2, 3.0, 0.1, 1.0]

我想用MATLAB中的这些值创建一个稀疏矩阵。但我找到的唯一方法是使用

spconvert

并从三元组形式加载它

还有其他方法吗？

可以用来从行、列和值的索引创建稀疏矩阵。您需要向索引中添加一个，以获取基于

1

的索引，并使用

diff

和

repelem

将

列指针

转换为

列索引

row_index = row_index + 1;
col_index = repelem(1:numel(column_pointer)-1,diff(column_pointer));
result = sparse(row_index, col_index, values);

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我从@rahnema1中获得了灵感，并且能够编写代码

        a = column_pointer+1;
        a = diff(a);
        Ci =row_index+1;
        Cx = values

        count = 1;
        Cp = [];
        for i = 1:length(a)
           Cp = [Cp count * ones(1,a(i))];
           count = count+1;
        end

        M = sparse(Ci, Cp, Cx);

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当

column\u pointer=[0,1,4,8]row\u index=[2 0 1 3 0 1 2 3]values=[2 1 3 2 4 1 1 2]

@rahnema1我更改了它，并且在查看了代码后给出了我的答案。总是预先分配，而不是不断更改数组的大小。使用

i

作为变量名也不是一个好主意