Matlab 多维数组中的2个随机向量

我正在尝试这样做：

weights = rand(64,1); % creates an array with 64 initial weights
weights(:,2) = rand(40,1); % creates an array with 40 initial weights

正如代码所解释的：用64个随机值填充第一个向量，然后对第二个向量执行相同的操作，并将它们放入同一个变量中。因此，我是abel，可以这样访问它们：

weights(:,1) % <-- will display entire first vector
weights(:,2) % <-- display entire second vector

---

weights（：，1）%您不能这样做，因为第一个调用创建了一个具有
size（64,1）
的矩阵。因此，所有列必须有
64行
，而不是
40行

您可以使用单元格，例如

weights{1} = rand(64,1); % creates an array with 64 initial weights
weights{2} = rand(40,1); % creates an array with 40 initial weights

像这样使用它们

weights{1}
weights{2}

但是，此解决方案是否对您有用取决于您希望对数据执行的其他操作。
您无法执行此操作，因为第一次调用将创建一个大小为
的矩阵（64,1）
。因此，所有列必须有
64行
，而不是
40行

您可以使用单元格，例如

weights{1} = rand(64,1); % creates an array with 64 initial weights
weights{2} = rand(40,1); % creates an array with 40 initial weights

像这样使用它们

weights{1}
weights{2}

但是，此解决方案是否对您有用取决于您希望对数据执行的其他操作。
您无法执行此操作，因为第一次调用将创建一个大小为
的矩阵（64,1）
。因此，所有列必须有
64行
，而不是
40行

您可以使用单元格，例如

weights{1} = rand(64,1); % creates an array with 64 initial weights
weights{2} = rand(40,1); % creates an array with 40 initial weights

像这样使用它们

weights{1}
weights{2}

但是，此解决方案是否对您有用取决于您希望对数据执行的其他操作。
您无法执行此操作，因为第一次调用将创建一个大小为
的矩阵（64,1）
。因此，所有列必须有
64行
，而不是
40行

您可以使用单元格，例如

weights{1} = rand(64,1); % creates an array with 64 initial weights
weights{2} = rand(40,1); % creates an array with 40 initial weights

像这样使用它们

weights{1}
weights{2}

但是，此解决方案是否对您有用取决于您对数据的其他用途。
使用Nemesis等细胞的类似解决方案是结构，例如：

weights.a = rand(64,1);
weights.b = rand(40,1);
weights.a, % <-- will display entire first vector
weights.b, % <-- will display entire second vector

weights.a=rand（64,1）；
权重b=兰特（40,1）；
权重。a，%使用Nemesis等细胞的类似解决方案是结构，例如：

weights.a = rand(64,1);
weights.b = rand(40,1);
weights.a, % <-- will display entire first vector
weights.b, % <-- will display entire second vector

weights.a=rand（64,1）；
权重b=兰特（40,1）；
权重。a，%使用Nemesis等细胞的类似解决方案是结构，例如：

weights.a = rand(64,1);
weights.b = rand(40,1);
weights.a, % <-- will display entire first vector
weights.b, % <-- will display entire second vector

weights.a=rand（64,1）；
权重b=兰特（40,1）；
权重。a，%使用Nemesis等细胞的类似解决方案是结构，例如：

weights.a = rand(64,1);
weights.b = rand(40,1);
weights.a, % <-- will display entire first vector
weights.b, % <-- will display entire second vector

weights.a=rand（64,1）；
权重b=兰特（40,1）；
重量a，%