Matlab中混淆矩阵的最小值和最大值

在Matlab中，我有一个由100个混淆矩阵组成的单元

例如

confusionMatrix{1}=

16     1     0
 0    12     2
 0    10     9

---

如何从这两个混淆矩阵中找出预测率最佳和最差（非对角元素之和）的两个混淆矩阵？

您可以通过对矩阵及其转置使用向上移位的triu来区分矩阵a的非对角元素：triu（a，1）和triu（a'，1）：

如果要对confusionMatrix{：}中的所有单元格执行此操作，可以使用cellfun，然后排序：

prediction_rate=cellfun(@(a)  sum(sum(triu(a,1)+triu(a',1)')), confusionMatrix);
[r,idx]=sort(prediction_rate);
best_rate=r(end);
best_rated=idx(end);
worst_rate=r(1);
worst_rated=idx(1);

prediction_rate=cellfun(@(a)  sum(sum(triu(a,1)+triu(a',1)')), confusionMatrix);
[r,idx]=sort(prediction_rate);
best_rate=r(end);
best_rated=idx(end);
worst_rate=r(1);
worst_rated=idx(1);