是否可以在MATLAB中使用插值而不调整图像大小？

我有一个图像，其中一些像素被故意更改为零。现在我想做一个双线性插值，像双线性插值一样使用邻域来找出新的像素值。但是，我不想调整图像的大小（MATLAB只能通过调整大小功能进行双线性插值）

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是否可以在不调整大小的情况下在MATLAB中进行双线性插值？我读到双线性核的卷积可以解决这个问题。你知道这是哪个内核吗？有可能做我想做的吗

您可以尝试使用以下支持的选项之一：

示例

% create sample data
[X, Y] = meshgrid(1:10, 1:10);
Z_original = X.*Y;

% remove a data point
Z_distorted = Z_original;
Z_distorted(5, 5) = nan;

% reconstruct
valid = ~isnan(Z_distorted);
Z_reconstructed = Z_distorted;
Z_reconstructed(~valid) = griddata(X(valid),Y(valid),Z_distorted(valid),X(~valid),Y(~valid));

% plot the result
figure
surface(Z_original);

figure
surface(Z_distorted);

figure
surface(Z_reconstructed);

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您可能会发现这很有用。我不认为它有那些具体的方法，不幸的是，我自己经常用它来做图像插值，它非常好。如果你有这个特定的要求，你可能想去别的地方看看。请看这个相关的。简而言之，您可以使用inplant_nans（）或TriScatteredInterp/scatteredInterpolant，它们都支持线性插值，但不支持立方。什么叫“不调整大小”？如果不创建新值，您希望插值什么？这需要更多的解释。interp2提供各种类型的interpolation@AnderBiguri他们希望将0值替换为通过插值邻域找到的值。在您的示例中，有矩阵X、Y和Z，Z由X和Y构成。我只有一个矩阵Z，尺寸为1500x1500x3。如何将Z矩阵拆分为矩阵X和Y，如您的示例所示？

[X，Y]=meshgrid（1:1500，1:1500）

。请注意，X，Y是计算Z的每个点的坐标。您可能希望独立插值第三维。

% create sample data
[X, Y] = meshgrid(1:10, 1:10);
Z_original = X.*Y;

% remove a data point
Z_distorted = Z_original;
Z_distorted(5, 5) = nan;

% reconstruct
valid = ~isnan(Z_distorted);
Z_reconstructed = Z_distorted;
Z_reconstructed(~valid) = griddata(X(valid),Y(valid),Z_distorted(valid),X(~valid),Y(~valid));

% plot the result
figure
surface(Z_original);

figure
surface(Z_distorted);

figure
surface(Z_reconstructed);