MATLAB：从不同的分布生成两个独立的随机变量

当我多次运行

rand

函数时，它会生成一个遵循均匀分布的随机值序列，每个值都是根据前一个值计算出来的，因此整个序列是针对单个随机变量的，该随机变量的完整范围为

0:1

现在在我的模拟程序中，我有两个独立的随机变量

X，Y

。在每次迭代中，我都应该为它们中的每一个生成一个新值，有时只为其中一个生成一个新值。所以我为

X

生成一个值，然后

Y

然后

X

然后

Y

。。。等等。这一生成顺序意味着它们共享相同的种子和

0:1

范围，因此在一个变量的情况下，之前生成的数字序列现在分布在两个变量上

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我需要每个变量都有自己的独立序列，而不是共享同一序列。这是为了模拟的质量。有什么帮助吗？

听起来您想创建两个不同的实例，如下所示：

[xstream, ystream] = RandStream.create('mrg32k3a', 'NumStreams', 2)
for ii = 1:1000
    x = rand(xstream)
    y = rand(ystream)
    % compute simulation step here
end

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随机数发生器通过设计，返回独立、均匀分布的随机变量。因此，这里没有任何问题。如果您担心x和y之间存在相关性，那么您需要担心x的不同值之间也存在相关性。人们非常努力地工作，以确保随机数生成器中不同值之间的相关性为零（无论种子是什么）。

嗯，我真的不知道那么多，但我认为如果它是均匀分布的，那么集合的任何子分区都是过均匀分布的，如果你正在生成它们（即，您根据标准选择一些数字的集合分区不会是，但您描述的情况应该是）不确定为什么会被否决。我认为这是正确的。我认为这正是我想要的。谢谢。