matlab中的内存溢出处理

我有一个关于Matlab内存溢出的问题。我正在使用Ludy代码进行信道编码。编码符号

y

创建如下

y=x*G

其中，

G

是矩阵n×m，

x

是大小为1×n的输入符号

我的问题是，我想处理的输入符号数量很大。因此，我必须分配一个G矩阵，它的大小非常大。但是，它会出现内存溢出问题。我正在使用Matlab2012a来做这件事。你能给我建议一些解决我问题的方法吗

例如，我的

G

矩阵是40000乘60000 这是我的密码

function G = gen_matrix(n,m)
    G = zeros(n,m);
    for i=1:m
        d=randi(n/2);
        column = [ones(1,d) zeros(1,n-d)];
        column = column(randperm(n));
        G(:,i) = column';
    end
end

这是我的记忆信息

[userview systemview] = memory;

systemview.VirtualAddressSpace

ans = 

    Available: 1.4074e+14
        Total: 1.4074e+14

尝试使用矩阵：

---

你读了吗：还有？另外，你的矩阵是否适合（即包含大量的零）好吧，否则就做（参见@Dan的答案）或者购买更多的RAM；）@如果你不读这些文章，AnderBiguri more RAM可能不会有帮助。默认情况下，Matlab（32位）只允许您访问2GB的RAM，无论您有多少。@user8264您使用的是什么操作系统，是32位还是64位？您的Matlab是32位还是64位？升级可能会有帮助…@Dan。我知道，内存问题比“买更多内存”要复杂得多。但除非OP知道向量将是他/她的记忆上限，否则他需要找到另一种方法。

function G = gen_matrix(n,m)
    G = sparse(zeros(n,m));
    for i=1:m
        d=randi(n/2);
        column = [ones(1,d) sparse(zeros(1,n-d))];
        column = column(randperm(n));
        G(:,i) = column';
    end
end