Matlab中预训练的Keras/Tensorflow模型

Matlab Keras导入器似乎允许我们使用Keras/Tensorflow训练的模型，我们可以在Matlab中使用这些模型。在他们所有的文档中，他们使用了图像输入和CNN模型。我在keras中创建了一个简单的前馈ANN模型，输入不是图像。Matlab Keras导入器是否仅适用于图像输入或CNN模型？虽然Matlab能够准确地读取模型并给出激活函数、一些隐藏层和其他内容，但当我在Keras和Matlab中检查分类器输出时，它们的答案不匹配。有人能澄清一下吗？
下面是Matlab代码

clear  
close all  
classnames={'0','1','2','3','4','5','6'}; % Number of classes I have  
model16 = importKerasNetwork('model16.json','WeightFile','model16.h5','classnames',classnames,'OutputLayerType','classification');   
model16.Layers % Displays the architecture of the network
load 'feature_vector_newtra360_48Khz.mat' % Load the feature vector used to test the classifier 
A=featurevec(1,1:37); %  taking one feature vector to classify  
ans = classify(model16,A); % command used to classify 

---

在这里，我采用了keras的模型。当我使用model16.layers命令时，我可以完美地看到体系结构。但是，当我输入分类时，Matlab和keras中的答案并不匹配。我犯了什么错误吗？

你能给我们看一下你的matlab代码吗？嗨，我改了问题。请看一看