Matlab “错误”；索引超出了矩阵维度”；

我试图读取一个excel 2003文件，该文件由62列和2000行组成，然后从2类数据的2000个模式中绘制二维树状图，作为我在matlab中的绘图。当我运行脚本时，它给出了上面的错误。我不知道为什么。有人知道我为什么会犯上述错误吗

我的数据如下：

如果要使用数据进行测试，请删除2001列

我的代码在这里：

% Script file: cluster_2d_data.m

d=2000;  n1=22;  n2=40;  N=62

Data=xlsread('data.xls','A1:BJ2000');

X=Data';

R=1:2000;

C=1:2;

clustergram(X,'Pdist','euclidean','Linkage','complete','Dimension',2,...

'ROWLABELS',R,'COLUMNLABELS',C,'Dendrogram',{'color',5})

---

在

xlsread

语句之后，您应该得到一个

2000x62双精度

矩阵

数据

。然后将其转置并分配给

X

，因此

X

是

62x2000

矩阵。在

clustergram

中，属性

行标签

和

列标签

的向量应该与

数据

的大小相匹配，但传递2000长度的向量作为

行标签

，传递2长度的向量作为

列标签

。这可能会导致错误

您使用的是什么版本的MATLAB？它看起来很旧，因为你有

clustergram

作为函数，但在以后版本的生物信息工具箱中，它被重新设计为对象。在R2010a中，您的代码将生成

“

行标签

大小与数据不匹配”

但我不确定旧版本会是什么

---

尝试删除

行标签

和

列标签

，以及其他属性。您仍然收到错误吗？

在

xlsread

语句之后，您应该得到一个

2000x62双精度

矩阵

数据

。然后将其转置并分配给

X

，因此

X

是

62x2000

矩阵。在

clustergram

中，属性

行标签

和

列标签

的向量应该与

数据

的大小相匹配，但传递2000长度的向量作为

行标签

，传递2长度的向量作为

列标签

。这可能会导致错误

您使用的是什么版本的MATLAB？它看起来很旧，因为你有

clustergram

作为函数，但在以后版本的生物信息工具箱中，它被重新设计为对象。在R2010a中，您的代码将生成

“

行标签

大小与数据不匹配”

但我不确定旧版本会是什么

---

尝试删除

行标签

和

列标签

，以及其他属性。您仍然收到错误吗？

错误发生在哪一行？你试过调试它吗？包含此代码的行：clustergram（X，'Pdist'，'euclidean'，'Linkage'，'complete'，'Dimension'，2，'ROWLABELS'，R，'COLUMNLABELS'，C，'Dendrogram'，{'color'，5}）代码中的最后一行当你得到错误时，键入“whos”查看变量的大小。这将有助于调试。是的，我尝试过调试它，我认为错误在于一个名为“clustergram。如果错误在clustergram中，您是否尝试过

编辑clustergram

——许多Matlab函数都是用Matlab编写的，这可能会揭示问题的根源。错误发生在哪一行？你试过调试它吗？包含此代码的行：clustergram（X，'Pdist'，'euclidean'，'Linkage'，'complete'，'Dimension'，2，'ROWLABELS'，R，'COLUMNLABELS'，C，'Dendrogram'，{'color'，5}）代码中的最后一行当你得到错误时，键入“whos”查看变量的大小。这将有助于调试。是的，我尝试过调试它，我认为错误在于一个名为“clustergram.如果错误在clustergram中，您是否尝试过

编辑clustergram

——许多Matlab函数都是用Matlab编写的，这可能会揭示问题的根源。我还对

树状图

的属性值表示怀疑。我已经删除了行标签和列标签，错误消失了。”。谢谢你的建议。但是为什么我不能有这些标签呢？有标签和没有标签会有什么区别吗？谢谢，您当然可以拥有这些标签，但它们的大小应该与数据矩阵中的行数和列数相匹配。尝试

R=1:62；C=1:2000

（虽然与默认标签相同）。我还对

树状图

的属性值表示怀疑。我已删除行标签和列标签，错误消失。谢谢你的建议。但是为什么我不能有这些标签呢？有标签和没有标签会有什么区别吗？谢谢，您当然可以拥有这些标签，但它们的大小应该与数据矩阵中的行数和列数相匹配。尝试

R=1:62；C=1:2000（尽管它与默认标签相同）。