Matlab 图像局部阈值化

我有一个图像，我想应用局部阈值分割。这需要以下步骤：

• 首先将图像分割为多个子图像

• 通过计算每个子图像内的平均值来实现局部阈值化

• 通过将每个像素值与子图像局部平均值进行比较，将图像矩阵转换为二进制：
  • 如果像素值高于或等于局部平均值，则像素值=1

  • 如果像素值低于局部平均值，则像素值=0

---

我的图像是单元8，240*320像素。如何使用MATLAB实现局部阈值化？我想计算每个31*31子图像的平均值。

请，我能理解你所说的：1/（n^2）*个（n），这是一个大小为n的平均值过滤器。非常感谢，但我的图像在实现上述行时仍然存在问题，我不知道如何操作，你可以在这里看到我的合成图像，当我进行细化和骨骼化时，结果并不理想，我只想得到手上的静脉你在说什么？你为什么要做瘦身和骷髅？这不在你的问题之内。

n=31;
im2=(im>conv2(im,1/(n^2)*ones(n),'same'))