如何解决MatlabSimulink定点工具中的下溢问题？

提前谢谢

我正在研究一个涉及浮点数据类型的Simulink模型。因此，使用Simulink中可用的定点工具，我试图将浮点系统转换为定点系统。我按照这里提供的教程来实现转换

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在数据类型建议步骤中，我得到了一些变量的下溢值。我的问题是如何在范围内转换这些下溢值。或者我可以忽略它们，继续进一步的步骤吗？一般来说，如何解决这种类型的下溢/溢出问题？

使用定点算法可以比浮点算法更快，并且使用更少的资源，但一个显著的缺点是下溢和溢出没有得到妥善处理。如果您试图检测这些情况并从中恢复，您将失去定点网络提供的许多优势

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实际上，您应该为变量选择一种定点格式，为整数部分提供足够的位（小数点左边的位），这样就不会发生溢出。这需要仔细分析算法和所有变量的潜在范围。您的格式还应提供足够的分数位（在小数点的右侧），以便下溢不会对您的算法造成重大问题。

使用定点算法比浮点算法更快，使用的资源更少，但一个显著的缺点是下溢和上溢没有得到妥善处理。如果您试图检测这些情况并从中恢复，您将失去定点网络提供的许多优势

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实际上，您应该为变量选择一种定点格式，为整数部分提供足够的位（小数点左边的位），这样就不会发生溢出。这需要仔细分析算法和所有变量的潜在范围。您的格式还应提供足够的分数位（在基点的右侧），以便底流不会对您的算法造成重大问题。

一定量的动态重新缩放（本质上，更改为不同的定点格式）在一些中间计算中，通常是可以容忍的，并保持公共路径中的资源使用率较低。如果用例需要较高的动态范围，定点算法可能是作业的错误工具。在某些中间计算中，一定量的动态重新缩放（本质上，更改为不同的定点格式）通常是可以容忍的，并保持公共路径中的资源使用率较低。如果用例需要高动态范围，则定点算法可能是作业的错误工具。