Matlab 将两个图像合并为一个平面图像

我有两个单独的灰度图像，分别是

im1

（图1）和

im2

（图2），每个图像的大小都是50 x 50，通过颜色编码显示在这里。当我使用

cat（）

命令将它们组合在一起，然后显示连接图像的结果时，它们会并排显示（图3）。但是，如果我通过复制第二个图像中的第一个图像来创建第三个图像，然后显示这三个图像的串联，我会得到一个图像（图4）。我不明白RGB（3维）的合并是如何可能的，而转换为灰度的合并却没有发生。如何使用两个图像

im1

和

im2

合并或叠加（以法律上可能的且不并排的为准）来获得单个图像？Si如何覆盖

im1

和

im2

以获得单个图像并通过彩色编码显示

imgGray = cat(2,im1,im2);
imshow(imgGray)
imgGray = cat(2,im1,im2);  
imshow(imgGray)
imagesc(imgGray)
im3=im1;
imgColor = cat(3,im1,im2,im3);  
imagesc(imgColor)

您可以“手动”完成：

• 使用

  ind2rgb

  将每个灰度图像转换为带有“颜色编码”的RGB
• 计算两个RGB图像的平均值以获得“融合图像”

下面是一个代码示例：

% Use cameraman as first image, and resized moon for the second image (just for example).
I1 = imread('cameraman.tif'); % I1 is uint8 Grayscale
I2 = imresize(imread('moon.tif'), size(I1));  % I2 is uint8 Grayscale

% Convert images to RGB using parula color map (you may choose any color map).
J1 = ind2rgb(I1, parula(256)); % J1 is double RGB (three color planes in range [0, 1]).
J2 = ind2rgb(I2, parula(256)); % J2 is double RGB (three color planes in range [0, 1]).

% Fuse J1 and J2 "manually".
alpah = 0.5; % Using alpah=0.5, gives average of J1 and J2.
K = J1*alpah + J2*(1-alpah); %K is is double RGB.
K = im2uint8(K); % Convert K to uint8 (im2uint8 multiplies pixels by 255, and convert to uint8).

%Display result
figure;imshow(K);

结果：

---

您也可以将它们相互添加（在规范化它们之后，）并使用一个颜色映射来表示所有颜色

imagesc(I1+I2);

或者，如果要根据可以添加的颜色和强度设置透明度

alpha color
alpha scaled 

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谢谢你的回复，看起来很简单。但是，如何像您在第一步中提到的那样规范化图像？首先确保

I=double（I）

，这样您所做的任何操作都不会干扰图像中的信息。规格化是指通过

I=I./max（I（：）

或通过图像的总强度

I=I./sum（I（：）

将最大值设置为1。看看什么对你有意义。。。