用MATLAB'寻找有效峰；s findpeaks（）

我正在使用MATLAB的findpeaks函数快速识别数据中的峰值：

您会注意到第二个负倾斜部分的峰值，此处放大：

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这个峰值是一个已知的测量伪影，我想排除它。我有很多这样的数据，有些有工件，有些没有工件，所以我想用一种自动的方法在遇到它们时排除它们。我需要在FindPeak中调整哪些设置来删除这些伪峰值？我试过“MinpeakProminance”、“Threshold”和“MinPeakWidth”都没有用。尽管从图片上看可能不明显，但该数据有数千个数据点，因此任何点的最近邻都非常相似（查看x轴比例）。

首先使用中值滤波器平滑数据：

y=medfilt1（x）

，然后在其上应用查找峰值

z=findpeaks（y）

或者，找到峰值：

[pks，locs]=findpeaks（data）

，然后检查每个峰值，看看它是否是其附近的绝对最大值：

span = 10;%play with this number
counter = 0
for ii = 1:length(pks)
   if pks(ii) == max(data(locs(ii)-span:locs(ii)+span))
      counter = counter + 1;
      new_pks[counter]  = pks[ii];
      new_locs[counter] = locs[ii];
   end
end

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如果您有R2014b或更高版本，请尝试查看。这可以帮助您选择更突出的峰值（它们突出程度的相对度量），而不是按绝对值进行选择。

过滤数据，重复。我担心的是，我对峰值位置非常敏感，我甚至不想用过滤器稍微修改它。@Pete:关于

'MinPeakProminence'

或

'MinPeakWidth'

有什么不起作用？看起来最小峰值突出度即使是0.1也很容易抓住这个例子。