Matlab 如何分离所附图像中的三个相位（SE或BSE）？
从视觉上我可以看到所有相位之间的差异，一个是黑色（即孔隙），另外两个是两种纹理和亮度不同的粒子 如何区分这三个阶段？如果有人能提出一些非常有帮助的建议。多谢各位 我尝试使用图像直方图进行分离，但不起作用Matlab 如何分离所附图像中的三个相位（SE或BSE）？,matlab,image-processing,image-manipulation,image-segmentation,imagej,Matlab,Image Processing,Image Manipulation,Image Segmentation,Imagej,从视觉上我可以看到所有相位之间的差异，一个是黑色（即孔隙），另外两个是两种纹理和亮度不同的粒子 如何区分这三个阶段？如果有人能提出一些非常有帮助的建议。多谢各位 我尝试使用图像直方图进行分离，但不起作用 你可以尝试一些简单的阈值技术。我看不到差异，你能清楚地显示出来吗？嗨，安德尔，如果你注意到样品的BSE图像，更多的亮点是单相粒子，而其他的则不太亮。而对于同一样品在SE图像中的两个相的纹理是完全不同的，一个相是分离的颗粒，另一个相是连续的流体类相。所以在视觉上，我可以识别每个粒子，但在imag
你可以尝试一些简单的阈值技术。我看不到差异，你能清楚地显示出来吗？嗨，安德尔，如果你注意到样品的BSE图像，更多的亮点是单相粒子，而其他的则不太亮。而对于同一样品在SE图像中的两个相的纹理是完全不同的，一个相是分离的颗粒，另一个相是连续的流体类相。所以在视觉上，我可以识别每个粒子，但在imagej或matlab中，阈值化只考虑像素的亮度，所以我无法做到。任何其他技术或想法，如果你能建议的话，都会很有帮助。嗨，杰鲁，简单的阈值设置不起作用。孔隙可以通过简单的阈值分离，但不能分离样品中的其他相。@AnderBiguri我们可以根据亮度以外的任何其他基础来确定阈值，请查看最后的评论