Matlab 对于图像内部的区域是否有规则性检测工具？

我正在用MATLAB处理图像中的一些区域。我希望能够将具有某种规律性的区域（例如，圆形或方形）与不类似于任何已知图形的区域（对于我的应用来说，这些区域仅仅是噪声）分开。我将使用描述性MS Paint图像对此进行说明：

有没有任何工具，在大多数情况下（甚至更少，我知道这不可能是100/100），会识别红色的东西是不同的

我将在一张图片中处理许多形状，所以我不介意我沿途携带一些红色怪物，只要大部分被踢出。当然我知道这些区域的指数，所以我可以在MATLAB中操作它们

我想到了许多算法，例如，获取边界并检查其规则性/曲率变化的次数/…，检查通过不同列的垂直长度变化（线性特征接近0，红色特征非常高）

然而，我希望能从外面的工具中得到一些帮助。如果这个工具不能涵盖所有的情况（例如，将踢出圆圈），这并不重要，我已经非常广泛地从你们那里获得了最大数量的输入-任何工具都将是鼓舞人心和有用的（然而，对于更深层次的问题——识别规则形状——这似乎更像是人工智能的研究领域——我们不能期待一个完美的答案）。我还认为，虽然范围很广，但这是完全非主观的，因此应该适合这样做。谢谢

旁注1：我将主要讨论延长的、扩展的功能，如右上角的功能，因此圆圈没有那么重要

旁注2：为了100%清楚，我需要一些东西（无论是现有的工具，还是您提出的一些想法）作用于形状的索引、原始图像中的行、列或形状本身的边界

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旁注3：除了工具/建议/想法之外，欢迎您写下一些代码行；）我从

bwconcomp

中获取作为连接组件的区域我最近不得不解决一个类似的问题，该问题涉及计算图像中斑点上的缩进数（基本上是bwconncomp返回的连接组件）。我使用的方法是查看通过FFT计算的沿边界的曲率变化。在您的例子中，红色斑点会有大量的曲率变化，而黑色区域不会。这是一个非常简单的计算，速度相对较快。代码在github上：

感兴趣的文件是src/countindents.m。这里简要介绍了该方法：

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我选择了@Mikhail在评论中建议的更轻松的道路。 我发现，

regionprops

有一个非常有用的工具，叫做.Quoting docs

返回一个标量，指定凸包中也在区域中的像素比例。计算为面积/凸面面积

凸包被定义为可以包含该区域的最小凸面多边形。因此，如果形状是规则的，并且没有凸面变化，则“Solidity”将上升到1；对于我的红色形状，将下降到0，这将在其自身和凸面多边形之间留有空间

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当然，它永远不会达到0，最低值应该属于一种

+

形状的符号。

有一个强大的工具

regionprops

。我将从确定椭圆和矩形开始，包围你的区域。然后你可以计算这个矩形/圆和你的对象的面积比。如果这个比例o接近1，你的对象看起来像椭圆/矩形，否则不用谢，这绝对是我要找的输入类型。