Image processing OpenCV中的行、列检测（OCR预处理）

首先，我的最终目标是使用tesseract处理以下图像： 我消灭了第二纵队和第三纵队

但是，tesseract在虚线背景方面存在问题。所以我的想法是用OpenCV对图像进行预处理。最好的办法是我能检测到每一条线，因为我需要通过应用不同于偶数线的阈值来去除虚线背景。有什么办法解决我的问题吗？到目前为止，我已经找到了Hough变换和可能的分割，但结果不是很好，可能是因为参数错误。。。但我不确定这些方法是否可行，以及我在哪些方面投入的时间最好。 列检测也可以，因为第二列只包含数字和第三个字符。将这些知识传递给tesseract可以进一步提高其检测率

如果有人能给我一些提示，告诉我如何解决这个问题，哪些OpenCV函数使用得最好，哪些参数，我会非常感激。一些片段能让我对不同的步骤有一个大致的了解，也会很有帮助

提前感谢

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亲切问候。

我建议您使用侵蚀之类的东西，因为与字母的宽度相比，圆点似乎很小

或者，我会用适当的阈值进行精明的边缘检测，这样我就可以丢弃点的较短和较薄的边缘

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希望这有帮助，玩得开心

我建议您使用侵蚀之类的东西，因为与字母的宽度相比，这些点似乎很小

或者，我会用适当的阈值进行精明的边缘检测，这样我就可以丢弃点的较短和较薄的边缘

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希望这有帮助，玩得开心

嗨，谢谢你的回复。我已经尝试过腐蚀，但是这种腐蚀破坏了字符，所以ocr也被破坏了。如前所述，我更喜欢正确分割图像的方法，因为这将有助于定义tesseract的预期内容。您好，感谢您的回复。我已经尝试过腐蚀，但是这种腐蚀破坏了字符，所以ocr也被破坏了。如前所述，我更喜欢正确分割图像的行+行=>单元格的方法，因为这将有助于定义tesseract的预期内容。您找到解决方案了吗？如果是，请分享，因为我也有类似的问题。此外，图像链接不再可用。你也能更新一下吗？你找到解决办法了吗？如果是，请分享，因为我也有类似的问题。此外，图像链接不再可用。你也能更新一下吗？坦斯克