如何在Matlab中匹配两幅二值图像的手形？_Matlab_Image Processing_Computer Vision

如何在Matlab中匹配两幅二值图像的手形？

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如何在Matlab中匹配两幅二值图像的手形？,matlab,image-processing,computer-vision,Matlab,Image Processing,Computer Vision,我正在尝试做一个手势鼠标，最后我成功地从rgb图像中提取出了手的bw形状现在我的问题是如何匹配手的形状我有这样一个形象：从摄影机中拾取新的，如下所示：我试过冲浪功能，但即使握紧手也找不到功能如果你知道人们将把手放在哪里，你可以简单地将像素值相加，并将它们与阈值进行比较（或者立即为每只手校准它们）让我们假设您的手图像加载到一个2D数组（3D数组是一个简单的扩展），称为handImage 计算闭合手的所有像素之和 handclosed=sum（handImage1（：）计算手动打

我正在尝试做一个手势鼠标，最后我成功地从rgb图像中提取出了手的bw形状

现在我的问题是如何匹配手的形状

我有这样一个形象：

从摄影机中拾取新的，如下所示：

我试过冲浪功能，但即使握紧手也找不到功能

如果你知道人们将把手放在哪里，你可以简单地将像素值相加，并将它们与阈值进行比较（或者立即为每只手校准它们）

让我们假设您的手图像加载到一个2D数组（3D数组是一个简单的扩展），称为

handImage

计算闭合手的所有像素之和

handclosed=sum（handImage1（：）


计算手动打开的所有像素之和
handopen=sum（handImage2（：）

假设一只张开的手的图像上有更多的白色，我们将假设handopen
>handoclosed
。因此，我们定义
handsthreshold=（handopen+handclosed）/2

最后，您将获取所有后续图像的手部图像的总和。如果此总和大于阈值，则假定手是打开的，否则假定手是闭合的
如果你知道人们将把手放在哪里，你可以简单地将像素值相加，并将它们与阈值进行比较（或者立即为每只手校准它们）
让我们假设您的手图像加载到一个2D数组（3D数组是一个简单的扩展），称为handImage

计算闭合手的所有像素之和
handclosed=sum（handImage1（：）

计算手动打开的所有像素之和
handopen=sum（handImage2（：）

假设一只张开的手的图像上有更多的白色，我们将假设handopen
>handoclosed
。因此，我们定义
handsthreshold=（handopen+handclosed）/2

最后，您将获取所有后续图像的手部图像的总和。如果此总和大于阈值，则假定手是打开的，否则假定手是闭合的
请将您的示例照片上载到可公开访问的位置。SURF无法处理二进制图像，因为您需要它们的渐变才能工作。感谢您的回复，那么匹配这些二进制图像的方法是什么？请将您的示例照片上载到可公开访问的位置。SURF无法处理二进制图像，因为你需要一些梯度从他们的工作。谢谢你的回答，那么什么是方法来匹配这些二进制图像？这是惊人的谢谢！但是，如果我想识别手的形状，有什么技术可以做到这一点呢？这个问题可以用许多不同的方法来解决；我只是给了你一个我能想到的最简单的。如果你想使用更精细的方法，我建议你研究机器学习：你的问题非常类似于识别手写数字/字母。如果你正在寻找一个好的起点，请查看Andrew Ng的机器学习课程，非常感谢！我一个月前开始学习这门课程，但图像处理领域吸引了我，真的非常感谢你们所做的一切，我很高兴！玩得开心，这是一个有趣的话题。干杯这太棒了谢谢！但是，如果我想识别手的形状，有什么技术可以做到这一点呢？这个问题可以用许多不同的方法来解决；我只是给了你一个我能想到的最简单的。如果你想使用更精细的方法，我建议你研究机器学习：你的问题非常类似于识别手写数字/字母。如果你正在寻找一个好的起点，请查看Andrew Ng的机器学习课程，非常感谢！我一个月前开始学习这门课程，但图像处理领域吸引了我，真的非常感谢你们所做的一切，我很高兴！玩得开心，这是一个有趣的话题。干杯