Image processing 使用cv2或scikit图像获得轮廓线局部最强边缘的任何方法？

我正致力于从图像中准确分割对象

我通过在HSV空间中使用一个简单的矩形棱镜作为滤色器（随后对生成的遮罩进行一些形态学操作以清除噪声），找到了轮廓线。我发现这种方法比对整个图像应用canny边缘检测要好，因为它只提取了很多我不关心的其他边缘。 有没有一种方法可以细化我提取的轮廓线，这样它就可以像Adobe Photoshop的智能裁剪工具一样剪裁到最强的局部边缘？ 这是我的意思

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你可以看到天蓝色和灰色之间的边界。深蓝色是在轮廓上绘制的。我想把它剪到附近的边缘。灰色区域中似乎还有其他线条，因此我认为该算法应该进行某种更具全局性的优化，以确保“剪裁”动作不会在我感兴趣的边界和附近的线条之间随机跳跃。

以下是一些可以尝试的想法：

• 形态蛇：
• 活动轮廓：
• 无论livewire在引擎盖下做什么：

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基于，最后一张是最有用的。

您能发布原始图像、代码和所需输出吗@比拉尔：我不能发布原始图像，因为它在保密协议下。代码可能不相关，因为我要求存在一个功能。如果将线捕捉到最近的强边是一件事，那么链接就足够了。或这份回购协议的源代码可能也有你所需要的：@Juan我尝试了所有3种。LiveWire很棒。第二个链接有点合适，但失败了，因为我的对象有方角，平滑度参数不能动态调整。第一个链接总体上是好的，但没有考虑到更精细的目标。请随意给出适当的回答，我可以标记为已解决