MATLAB中二进制数到十进制数的转换

我在将二进制转换为十进制时遇到了一个问题（看起来很长）

可以换这条线吗

LBP(i,j)=I3(i-1,j-1)*2^8+I3(i-1,j)*2^7+I3(i-1,j+1)*2^6+I3(i,j+1)*2^5+I3(i+1,j+1)*2^4+I3(i+1,j)*2^3+I3(i+1,j-1)*2^2+I3(i,j-1)*2^1;

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缩短时间？

我不确定您在那里做什么，但确实做了您想做的事情？

选项1： 简化操作的一种方法是，首先创建一个3乘3的比例因子矩阵（即二的幂），并在循环之前对其进行初始化：

scale = 2.^[8 7 6; 1 -inf 5; 2 3 4];

然后，您可以使用这些矢量化操作替换循环中的所有内容：

temp = (I2(i-1:i+1,j-1:j+1) > I2(i,j)).*scale;
LBP(i,j) = sum(temp(:));

备选案文2： 或者，我相信您可以完全删除这两个循环，并用这个调用替换它们，以获得矩阵

LBP

：

LBP = nlfilter(I2,[3 3],@(x) sum((x(:) > x(5)).*scale(:)));

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我正在使用该函数添加另一个解决方案

它包括将所有滑动窗口放入矩阵的列中，我们使用自定义函数处理这些列，然后将结果重新排列到原始矩阵中。在内部，它使用和函数

以下是一个例子：

I = imread('coins.png');
fun = @(b) sum( bsxfun(@times, 2.^(8:-1:1)', ...
           bsxfun(@gt, b([1 4 7 8 9 6 3 2],:), b(5,:))) );
II = colfilt(I, [3 3], 'sliding', fun);
imshow(II, [])

与的第二个答案相比，请阅读文档中的以下提示：

nlfilter处理大型图像可能需要很长时间。在某些情况下， colfilt函数可以更快地执行相同的操作

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我仍然面临一个问题：我的直方图是错误的。不输出所有的numbers@cnn：上述两个选项的结果将略有不同。选项1将结果的边缘像素保留为0。选项2将通过零填充原始图像来填充它们以执行计算。要使两个结果匹配，必须忽略第一行和最后一行和最后一列。我不知道这是否是你直方图问题的根源，因为你没有给我足够的信息继续。我已经编辑了上面的代码。我使用的是选项1。我得到了2.5 x 10^4的1。我有点不对劲……但我不知道什么是错的？@cnn：我不知道会出什么问题，特别是考虑到你在

LBP

中的一个条目不能得到1的值（最低的非零值应该是2）。对于这个语句，temp=（I2（I-1:I+1，j-1:j+1）>J0）。*scale，我得到的值与scale相同。首先感谢您的回复。其次，当我在MATLAB中复制you函数时，它不起作用。为什么会这样？我仔细检查了一下，效果很好。。你能更具体地说明什么不适合你吗？

I = imread('coins.png');
fun = @(b) sum( bsxfun(@times, 2.^(8:-1:1)', ...
           bsxfun(@gt, b([1 4 7 8 9 6 3 2],:), b(5,:))) );
II = colfilt(I, [3 3], 'sliding', fun);
imshow(II, [])