Matlab 如何使贝塔分布适合具有给定平均值的数据？
我正在使用MATLAB将beta分布拟合到我的数据中 为此，有几个选项，如Matlab 如何使贝塔分布适合具有给定平均值的数据？,matlab,beta-distribution,Matlab,Beta Distribution,我正在使用MATLAB将beta分布拟合到我的数据中 为此，有几个选项，如fitdist，它们提供一组a和b，可以使用betastat或简单的mean和std命令访问统计数据（平均值和标准值） 但是如果我希望我的分布有一个给定的平均值，并且只有性病是未知的，我该怎么办呢 有一个例子。我有一个可变的仓位大小半直方图，定义了中心比率，其概率如下： central_ratios = [.005 .1 .4 .8 1]; probabilities = [.5 .3 .1 .08 .02];
fitdistabbetastatmeanstdcentral_ratios = [.005 .1 .4 .8 1];
probabilities = [.5 .3 .1 .08 .02];
vul = sum(central_ratios.*probabilities);
现在我想对数据拟合一个“beta分布”，在[0,1]之间，平均值等于
vulstdabfitdistbetafitabfminsearchlog（a）log（b）abmuabmu = 1 / (1 + b/a)
b = a * (1/mu - 1)
betafitedit betafit
log（a）log（b）phat = fminsearch(negloglike,pstart,opts);
phat = exp(phat);
betafitnegloglike1 = @(loga) negloglike([loga log(exp(loga) * (1/mu - 1))]);
betafitfminsearchbetafitloga = fminsearch(negloglike1,pstart(1),opts);
phat = exp(loga) * [1 (1/mu - 1)];
由此产生的贝塔分布参数
phatmufitdistbetafitabfminsearchlog（a）log（b）abmuabmu = 1 / (1 + b/a)
b = a * (1/mu - 1)
betafitedit betafit
log（a）log（b）phat = fminsearch(negloglike,pstart,opts);
phat = exp(phat);
betafitnegloglike1 = @(loga) negloglike([loga log(exp(loga) * (1/mu - 1))]);
betafitfminsearchbetafitloga = fminsearch(negloglike1,pstart(1),opts);
phat = exp(loga) * [1 (1/mu - 1)];
由此产生的贝塔分布参数
phatmunegloglikebetafitnegloglikbetafitmakedistnegloglikmakedistnegloglikebetafitnegloglikbetafitmakedist