SVM-MATLAB二值分类

我是SVM新手，我对分割图像中的两个不同对象（苹果和葡萄）感兴趣。为了训练，我创建了新图像（812x185）通过提取苹果和葡萄。但是，当我使用MATLAB SVM测试包含苹果和葡萄的图像时，我只接收一个对象的类，而不是两个对象的段。有人能帮我找出我做错了什么吗

source={'apple1.jpg','apple2.jpg','apple3.jpg','grape1.jpg', ...
'grape2.jpg','grape3.jpg'};
nfiles = 6; 

for i = 1:nfiles
currentfilename = source{i}
currentimage = imread(currentfilename);
images{i} = currentimage;
images{i} = im2double(images{i});
images{i} = rgb2gray(images{i});
images{i} = imresize(images{i},[900 700]);
images{i} = reshape(images{i}', 1, size(images{i},1)*size(images{i},2));
end

 trainData = zeros(nfiles, 630000);

 for ii=1:nfiles
 trainData(ii,:) = images{ii};
 end

 class = [1 1 1 -1 -1 -1];
 SVMStruct = svmtrain (trainData, class);


inputImg = imread('test_image.jpg');
 inputImg = im2double(inputImg);
 inputImg = rgb2gray(inputImg);
     images{i} = imresize(images{i},[900 700]);
  inputImg = reshape (inputImg', 1, size(inputImg,1)*size(inputImg,2));
 result = svmclassify(SVMStruct, inputImg);

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你混淆了每像素分类和每图像分类

您正在训练分类器，以区分苹果的图像和葡萄的图像。因此，当您输入测试图像时，您会得到一个单个位输出，说明该图像是苹果的还是葡萄的

如果你想要一个每像素的决定，你需要提供一个每像素的标签：哪个像素是葡萄，哪个是苹果，那么你可能期望你的输出是像素级的

MSRC的Shotton、Winn、rother和Criminisi撰写了一篇关于语义切分的经典论文（这似乎是您想要完成的）