Matlab-神经网络-如何使用不同的数据集进行训练、验证和测试？

最好的

我有一个关于Matlab中神经网络的问题

首先，我有一个小的神经网络，2个输入，1个隐藏层，有10个神经元和一个输出。这个很好用。但我的问题是。我可以确定我的培训日期、验证数据和测试数据吗

我知道，如果我使用例如net=feedforwardnet10；我可以将整个数据集划分为70/100、15/100和15/100。但我不想这样做，因为在这种情况下，我想用1000个数据点训练我的神经网络，用另一个数据点验证它们，并使用另一个包含1000个数据点的独立数据集来测试它们。换句话说，我想控制这3个相互依赖的数据集

那么，有人能帮我吗

问候

编辑，我不想使用一个有3000个数据点的数据集，而将DeviceParams设置为1/3 1/3和1/3。

使用前馈网络时，您可以定义分割参数

net.divideParam.trainRatio = 1/3;
net.divideParam.valRatio = 1/3;
net.divideParam.testRatio = 1/3;

您知道您的数据将分为3部分。 但你知道我不知道是哪种数据

但当你和我通过以下命令行训练我的网络时：

[net,tr]=train(net,x,t); 

然后，tr将包含所有必要的信息，例如：

tr.trainInd 1x1000 double, 
tr.valInd  1x1000 double, 
tr.testInd  1x1000 double,

因此，例如tr.TRAIND将包含我们用于培训的数据集的所有索引。此外，在tr中，我们可以看到tr.divideFcn的类型设置为dividerand，这意味着索引是随机选取的。因此，合乎逻辑的是，这些索引可能不是随机选取的，这意味着，如果我们将两者结合起来。应该可以使用另一个测试集->net.divideParam.testRatio=0，并使用两个不同的训练和验证集->net.divideParam.trainRatio=1/2和net.divideParam.valRatio=1/2-如果可以按时间顺序设置tr.divideFcn。最后但并非最不重要的一点是，如果这是可能的，那么我们没有更多的事情要做，然后将训练和验证集放入一个数据集中，等等

向我自己问好

可能的副本