Neural network WEKA命令行参数

我可以使用以下命令运行Weka form CLI：

java -cp weka.jar weka.classifiers.functions.MultilayerPerceptron -t Dataset.arff

如何使用命令行设置目标参数，例如“预测的时间单位数”

我们正试图使用命令行来提高内存利用率，我们有一个包含10000个属性的大型数据集，每次从GUI运行它时都会产生Java堆空间

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谢谢你的回复

发布我自己问题的答案：

java -cp weka.jar weka.Run weka.classifiers.timeseries.WekaForecaster -W "weka.classifiers.functions.MultilayerPerceptron -L 0.01 -M 0.2 -N 5000 -V 0 -S 0 -E 20 -H 20 " -t <dataset file> -F <FieldList>  -L 1 -M 3 -prime 3 -horizon 6

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我对此不太熟悉，但在快速浏览之后：您确定此参数与MultilayerPerceptron相关吗？它似乎进入了一些计算器（至少，它在源代码中看起来是这样的）Hi Marco，是的，它与MultiLayerPerceptron无关，但从GUI运行和从CLI运行时的输出完全不同，这就是我想也许可以通过某种方式指定这些参数，然后比较输出的地方。（很抱歉，这里有一些猜测，直到有人能正确回答：）有没有专门设置多层接收器参数的面板？它有很多参数，其中一些参数对结果有很大影响（至少我知道这一点）。您可能看到GUI中的参数与MultilayerPerceptron的JavaDoc中所谓的“默认值”之间的差异？

java -cp weka.jar weka.Run -h