Matlab 在图像的特定部分应用高斯分布

例如，我有下面的图像和相应的遮罩

我想用高斯加权白圈内的像素，

g=@（x，y，xc，yc）exp（-（（x-xc）^2）/0.5+（（y-yc）^2）/0.5）），放置在遮罩的
（xc，yc）
中
x
，
y
是相应像素的坐标。您能建议一种不使用for循环的方法吗

谢谢
 通过对椭圆内的像素进行“加权”，我假设您的意思是将元素乘以二维高斯分布。如果是这样，代码如下：

% Read images
img = imread('img.jpg');
img = im2double(rgb2gray(img));
mask = imread('mask.jpg');
mask = im2double(rgb2gray(mask)) > 0.9; % JPG Compression resulted in some noise

% Gaussian function
g = @(x,y,xc,yc) exp(-(((x-xc).^2)/500+((y-yc).^2)./200)); % Should be modified to allow variances as parameters

% Use rp to get centroid and mask
rp_mask = regionprops(mask,'Centroid','BoundingBox','Image');

% Form coordinates
centroid = round(rp_mask.Centroid);
[coord_x coord_y] = meshgrid(ceil(rp_mask.BoundingBox(1)):ceil(rp_mask.BoundingBox(1))+rp_mask.BoundingBox(3)-1, ...
                             ceil(rp_mask.BoundingBox(2)):ceil(rp_mask.BoundingBox(2))+rp_mask.BoundingBox(4)-1);

% Get Gaussian Mask
gaussian_mask = g(coord_x,coord_y,centroid(1),centroid(2));
gaussian_mask(~rp_mask.Image) = 1; % Set values outside ROI to 1, this negates weighting outside ROI

% Apply Gaussian - Can use temp variables to make this shorter
img_g = img;
img_g(ceil(rp_mask.BoundingBox(2)):ceil(rp_mask.BoundingBox(2))+rp_mask.BoundingBox(4)-1, ...
     ceil(rp_mask.BoundingBox(1)):ceil(rp_mask.BoundingBox(1))+rp_mask.BoundingBox(3)-1) =  ...
     img(ceil(rp_mask.BoundingBox(2)):ceil(rp_mask.BoundingBox(2))+rp_mask.BoundingBox(4)-1, ...
     ceil(rp_mask.BoundingBox(1)):ceil(rp_mask.BoundingBox(1))+rp_mask.BoundingBox(3)-1) .* gaussian;

% Show
figure, imshow(img_g,[]);

结果是：


如果您希望在该roi内执行某些过滤，则有一个名为
roifilt2
的函数，该函数也允许您过滤该区域内的图像：

img_filt = roifilt2(fspecial('gaussian',[21 21],10),img,mask);
figure, imshow(img_filt,[]);

结果是：

看看这个：可能是重复的我不太确定它是重复的。这是有点不清楚，但问题从来没有要求应用高斯滤波器，只是为了加权的圆形遮罩内的像素。如果真的是这样的话，这是一个不同的问题，但这似乎并不是特别有用。我想我所问的是不同的。看@jucestain first snippet。谢谢，我想第一个片段就是我要问的。@Thoth如果这是你要找的，你能接受答案吗？如果我有任何问题，我想在接受帖子之前玩一下代码：）