在Matlab/Simulink中增加montecarlo模拟的模拟时间

我正在为Simulink模型运行Monte Carlo模拟，其中的Matlab脚本大致如下所示：

model = 'modelName';

load_system(model)

for ii = 1 : numberOfMC
    % Some set_param...
    % Some values are set

    sim(model);
    results{ii, 1} = numberOfMC;
    % ect...
end
close_system(model,0);

随着蒙特卡罗试验次数的增加，一次模拟的时间也会增加，就像n^2一样

有没有一个简单的解释，有没有一个解决办法，使一些线性的时间

谢谢大家!

编辑：

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当我将我的模拟分成6个批次，并将它们串联运行时，模拟时间的总和远远小于我一次运行整个模拟的时间。

由于没有提问者的反馈，人们可以做的事情似乎是有限的，因此我将发表我的评论作为回答：

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我打赌是内存问题，如果您想消除此问题，请查看如果不首先存储结果，问题是否仍然存在，只需删除此行：

results{ii, 1} = numberOfMC;

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还要确认您没有其他增长变量，或者您无意中使输入变得更复杂。这可能不相关，如果按相反的顺序进行所有模拟，时间是否也会像这样增加？或者，如果您执行了全部迭代，但每次都使用完全相同的输入？

是否预先分配

结果

？也许它是动态增长的，这需要时间。你真的使用

results{ii，1}=numberOfMC

？那条线的目的是什么

numberOfMC

似乎是一个君士坦丁，我也非常有兴趣知道这类问题的答案（将“sim（模型）”放在循环中，在循环之前加载的内存问题）是否存在使系统僵硬的参数更改，因此解算器出现问题？模型在循环中每次执行多少时间步？我打赌是内存问题，如果你想消除这个问题，看看如果不首先存储结果，问题是否仍然发生，只需删除这行：

results{ii，1}=numberOfMC。还要确认您没有其他增长变量，或者您无意中使输入变得更复杂。这可能不相关，如果按相反的顺序进行所有模拟，时间是否也会像这样增加？或者，如果您进行了全部迭代，但每次都使用完全相同的输入？