Matlab 规范化imadjust的值

我正在尝试使用

imadjust

，为此，我必须将图像（灰度图像）中的值规格化为0~1。我尝试了以下方法：

要获取最小/最大值，请执行以下操作：

minValue = min(I(:));
maxValue = max(I(:));

然后我尝试在某些方面使用

imadjust

：

Iadjusted = imadjust(I,[lowestValue/highestValue; highestValue/highestValue] ,[0 1]);
Iadjusted = imadjust(I,[lowestValue/255; highestValue/255] ,[]);
Iadjusted = imadjust(I,[double(lowestValue/highestValue); double(highestValue/highestValue)] ,[]);

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但没有一个成功。每个都显示错误/显示原始图像，没有任何更改。当我显示最小/最大值时，结果是正确的，但当我试图显示为标准化时，它总是显示0或1。我做错了什么？

在MATLAB中，默认情况下，图像是使用uint8存储的，因此在[0 1]中只能有两个整数（即0和1）。要在之间执行所需操作并获得范围为[0，1]的图像，必须使用双精度

因此，如果要使用imadjust：

I = double(I)/255; 
J = imadjust(I,[min(I(:)); max(I(:))],[0.0; 1.0]);

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（Imadjust with doubles希望所有内容都在0和1之间。对于用doubles表示的图像，这通常是正确的）

此功能将信号（可以是图像）调整到范围[0,1]

function normsig = normalize(sig)
   sig = double(sig);
   normsig = (sig-min(sig(:))) / (max(sig(:))-min(sig(:))) ;
end

图像信号的用法：

img = imread('xxxx.jpg','jpg');
figure; imshow(img);
normalizedimg = normalize(img);
figure; imshow(normalizedimg);

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如果需要使用

imadejust

，那么按照手册中的说明，请使用以下语法：

imadejusted=imadejust（I[minValue；maxValue]，[0；1]）

或

imadejusted=imadejust（I[minValue；maxValue]，]）

默认为

[0；1]

。您只是使用了错误的规范化命令。imadjust用于将图像强度修改为相同类型的图像。因此，如果您正在尝试您现在正在做的事情，您将得到一个值为0或1的图像。简单的im2double命令将生成像素值介于0和1之间的双精度图像。我在问题的第二部分中犯了一个错误，我已经删除了。答案的第一部分（通缉犯）仍然有效。