Matlab t检验，但数据集的比率不同

我有两组数据。它们都是交点上的体积值。一组由浮动车收集，第二组由感应回路计数。

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两者都有相同的趋势，但我只能用一个数字来证明。我需要做另一个分析。我认为，t-测试是一个不错的选择，但与感应回路计算的体积相比，浮动车收集的体积值仅为2-3%。你知道如何比较这两个数据集吗

您的假设似乎是来自浮动车的数据与感应回路的计数是相关的。MATLAB有一个函数

corr

。一个大的相关系数可能支持你的假设。还将计算相应的p值，并将其作为第二个参数返回：

>> a = [100; 150; 120; 140];
>> b = [1.9; 3.2; 2.2; 3.1];
>> [rho, pval] = corr([a,b])
rho =
    1.0000    0.9742
    0.9742    1.0000
pval =
    1.0000    0.0258
    0.0258    1.0000

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0.97的相关系数非常强。为了测试给定数量的数据点偶然发生这种情况的可能性，可以查看相应的p值。本例中的p值，p=0.026，相当小，支持您的假设，即这些值是相关的。你可以找到一个。

谢谢，我按照你的方式做了，结果是：

rho=1.000000000000000 0.670840082408877
0.670840082408876 1.000000000000000
pval=
1.000000000000000
0.000000000000000 1.000000000000000
。这意味着什么？在您的案例中，
pval（1,2）
产生了什么？你的p值可能比1小很多数量级。另外，您有多少数据点？
pval（1,2）=0.0000000
。正如我提到的，一个数据集是第二个数据集的2-3%。像
x（1,1）=17
和
y（1,1）=480
值的缩放并不重要。你可以查看我答案中的链接来了解这一点。如果有大量点，p值可能会变得非常小
xcorr
如果这是时间序列数据，您可能会感兴趣。谢谢您的回答。：-）