Matlab 归一化图像

在进行矩不变之前，我想计算签名图像的边界，算法应该从左到右检查第一个白色像素是左边界，最后一个白色像素是右边界。同样，从上到下

我的研究步骤：

数据采集

预处理

签名边界计算

不变矩

fkcn

这是到目前为止我的代码

a=imread('ttd.bmp');  
b=rgb2gray(a);  
c=im2bw(b);  
c=~c;  
c=1-c;  
c=(c == 0);  
imshow(c);

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正常化？您的意思是将其映射到范围[0,1]

img

是要映射的单通道输入图像：

imgNormalized = (img-min(min(img)))./(max(max(img))-min(min(img)))

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这是一个二值图像。如果你的问题仅仅是为了绘图，为什么你要规范化它呢？imshow（c，[]）做这项工作。但是正如Mujtaba所说，iamge是二进制的，0-1范围。使其正常化是它无法实现的sense@AnderBiguri在我想用模糊Kohonen聚类网络对特征图像进行分类之前，我想用不变矩对图像进行归一化，我陷入了倒转的困境image@MujtabaHasan二值图像是否只需要分类？我想对签名进行分类，看它是不是假的。你在找什么？就像在

regionprops（c，'boundingbox'）

中一样？另外，为什么要反转图像3次？我想在转到矩不变之前计算签名图像的边界，算法应该从左到右检查第一个白色像素是左边界，最后一个白色像素是右边界。同样，从上到下。