Matlab 如何在Hough变换分割后删除重叠圆

我从事图像分割工作，测试了很多不同的分割算法，以便进行比较研究。目前，我正在使用Hough变换在图像中查找圆。我使用的图像有很多对象，所以当Í计算对象时，结果是hudge。我认为问题在于重叠的圆圈。你知道我怎样才能去掉重叠的圆圈，使结果更接近现实吗

我使用的代码是：

    clear all, clc;

% Image Reading
I=imread('0001_c3.png');
figure(1), imshow(I);set(1,'Name','Original')

---

您可以简单地在圆圈上循环，检查其他圆圈是否“接近”。如果是这样，你就忽略它们

idx_mask = ones(size(radii));

min_dist = 1; % relative value. Tweak this if slight overlap is OK.
for i = 2:length(radii)
    cur_cent = centers(i, :);
    for j = 1:i-1
        other_cent = centers(j,:);
        x_dist = other_cent(1) - cur_cent(1);
        y_dist = other_cent(2) - cur_cent(2);
        if sqrt(x_dist^2+y_dist^2) < min_dist*(radii(i) + radii(j)) && idx_mask(j) == 1
            idx_mask(i) = 0;
            break
        end
    end
end
%%

idx_mask = logical(idx_mask);
centers_use = centers(idx_mask, :);
radii_use = radii(idx_mask, :);
metric_use = metric(idx_mask, :);

viscircles(centers_use, radii_use,'EdgeColor','b');

idx_掩码=个（大小（半径））；
最小距离=1；%相对值。如果轻微重叠是可以的，则对此进行调整。
对于i=2：长度（半径）
电流=中心（i，：）；
对于j=1:i-1
其他=中心（j，：）；
x_dist=其他分（1）-当前分（1）；
y分区=其他分区（2）-当前分区（2）；
如果sqrt（x_dist^2+y_dist^2）

图中所有圆圈均为红色，过滤后的圆圈为蓝色

if

子句检查两件事： -圆的中心比半径之和更近吗？ -另一个圈是否仍在被考虑的圈列表中？ 如果两个问题的答案都是肯定的，那么忽略“当前圆圈”

按照循环的设置方式，它将保持较高的圆圈（具有较低的行索引）。按原样，圆圈已按降序排列

metric

。换句话说，按原样，此代码将以更高的

度量保持圆圈

代码可以优化以使循环运行得更快，但我不认为在一张图片中会有数百万个圆圈。我试着用一种更易于人类阅读的方式来写它。
你能添加（或链接到）图片
cell.png
？@MartinJ.H吗。我已经添加了entier代码和使用的图像。事先非常感谢您的帮助：D非常感谢，效果很好：D
idx_mask = ones(size(radii));

min_dist = 1; % relative value. Tweak this if slight overlap is OK.
for i = 2:length(radii)
    cur_cent = centers(i, :);
    for j = 1:i-1
        other_cent = centers(j,:);
        x_dist = other_cent(1) - cur_cent(1);
        y_dist = other_cent(2) - cur_cent(2);
        if sqrt(x_dist^2+y_dist^2) < min_dist*(radii(i) + radii(j)) && idx_mask(j) == 1
            idx_mask(i) = 0;
            break
        end
    end
end
%%

idx_mask = logical(idx_mask);
centers_use = centers(idx_mask, :);
radii_use = radii(idx_mask, :);
metric_use = metric(idx_mask, :);

viscircles(centers_use, radii_use,'EdgeColor','b');