MATLAB-需要帮助绘制高度非线性函数吗
这是我想在MATLAB中绘制的方程- 我想将变量Vbi从MATLAB-需要帮助绘制高度非线性函数吗,matlab,plot,nonlinear-functions,Matlab,Plot,Nonlinear Functions,这是我想在MATLAB中绘制的方程- 我想将变量Vbi从-5扫到+5,然后为Nd=Na=1015、1016和1017的每个Vbi值(基本上是T与Vbi)绘制变量T 我知道通过创建向量可以扫描Vbi: Vbi = -5 : 0.001 : 5; 但我不知道如何着手解决这个问题,因为我从来没有遇到过这样的问题 这是以前的事。有人能告诉我如何编码吗?这不是一个递归函数吗?像这样的? 您的第一个公式和键入的版本之间仍然有一些差异。是否有(300/T)项指数?最简单的方法是使用循环遍历所有需要的值,
-5
扫到+5
,然后为Nd=Na=
1015、1016和1017的每个Vbi值(基本上是T
与Vbi
)绘制变量T
我知道通过创建向量可以扫描Vbi:
Vbi = -5 : 0.001 : 5;
但我不知道如何着手解决这个问题,因为我从来没有遇到过这样的问题
这是以前的事。有人能告诉我如何编码吗?这不是一个递归函数吗?像这样的?
您的第一个公式和键入的版本之间仍然有一些差异。是否有(300/T)项指数?最简单的方法是使用循环遍历所有需要的值,并使用
fzero
查找非线性隐式函数的所有值:
% Values for Na/Nd you want
Na = [1e15 1e16 1e17];
Nd = Na;
% Vbi values you want to sweep
VbiValues = -5 : 0.001 : 5;
% Initialize outputs
Tout = zeros(numel(VbiValues), numel(Na));
% Solve equation for each value of Vbi
for ii = 1:numel(VbiValues)
for jj = 1:numel(Na)
% Re-define equation for new value of Vbi, Na, Nd
eq = @(T) -T + 11603.24*VbiValues(ii) ./ log(Na(jj)*Nd(jj)/2.798e39 * 300./T .* exp(13452./T));
% Solve it
Tout(ii,jj) = fzero(eq, 10);
end
end
% plot results
plot(...
VbiValues, Tout(:,1), 'r', ...
VbiValues, Tout(:,2), 'g', ...
VbiValues, Tout(:,3), 'b')
L = legend(...
'$N_A = N_D = 10^{15}$',...
'$N_A = N_D = 10^{16}$',...
'$N_A = N_D = 10^{17}$');
set(L, 'Interpreter', 'LaTeX');
或者,如果您有优化工具箱,可以使用fsolve
:
function topLevelFunction
% Values for Na/Nd you want
Na = [1e15 1e16 1e17];
Nd = Na;
% Vbi values you want to sweep
VbiValues = -5 : 0.01 : 5;
% Use fsolve() to solve the system in one go
Tout = fsolve(@(T)F(T, VbiValues, Nd), ones(numel(Nd),numel(VbiValues)));
% plot results
plot(...
VbiValues, Tout(1,:), 'r', ...
VbiValues, Tout(2,:), 'g', ...
VbiValues, Tout(3,:), 'b')
L = legend(...
'$N_A = N_D = 10^{15}$',...
'$N_A = N_D = 10^{16}$',...
'$N_A = N_D = 10^{17}$');
set(L, 'Interpreter', 'LaTeX');
end
function Fvals = F(Ttrials, Vbis, Nad)
% Output function values for
% - all Vbi (each column is a different Vbi)
% - all Na/Nd (each row is a different Na/Nd)
Fvals = -Ttrials + bsxfun(@rdivide, ...
11603.24*Vbis(:).', ...
log( bsxfun(@times, Nad(:).^2/2.798e39, 300./Ttrials .* exp(13452./Ttrials)) ));
end
请注意,两个解决方案中的一个(或两个:)仍然包含错误,因为两个图不相同,但我相信这将帮助您开始 实际上,将公式重新排列为V很简单。为什么不重新格式化并扫过t 通过这种方式,您还可以看到是否存在没有解决方案的T(负值日志等) 如果这些量是物理T(温度)和V(体积),你可以考虑不超过负值… 更新 只是做了一点符号数学:
syms T V a b c reals
fun = a*V/(log(b/T*exp(c/T)))-T;
r =solve(fun==0,V);
然后在记事本上:
V = (T*log((b*exp(c/T))/T))/a
V = ( T* [log(b) + log(exp(c/T)) -log(T)] )/a
V = ( T* [log(b) + c/T -log(T)] )/a
V = c/a - T/a*log(T/b)
至少这种关系是单调的。因此,解决方案将是独一无二的。您在matlab中尝试过吗?您有很多方法可以做到这一点。使用成员级运算符,如./或在for循环中解析它。@RobertP:euhm…他很麻烦;他手工写下方程式,拍了一张照片,上传到imgur,并在这里发布了链接,大概是为了解决他无法发布照片的问题。我认为这是正确的做法,因为隐式等式只有在排版而不是用代码编写时才显得足够“友好”。我只是负责排版;但是,
T
是未知的,Vbi
是已知的。因此,除了反复试验之外,不可能找出T
的正确范围,以获得Vbi
的已知值。我在想,他也可以自由地对T进行一些限制。无论如何,fzero
应该很容易找到T。一旦他知道了限制,可能会为他节省一些时间。