Matlab 色相滤色片

为什么下面的滤色片找不到青椒

守则：

function [ outhsv ] = ColorFilter( hsv, h, s )
%COLORFILTER Summary of this function goes here
%   Detailed explanation goes here

    if nargin < 2
        h = [];
    end
    if nargin < 3
        s = [];
    end

    if size(h,2)==1
        h = padarray(h, [0 1], 1/100, 'post');
    end

    if size(s,2)==1
        s = padarray(s, [0 1], 1/100, 'post');
    end

    if isempty(h)
        v_of_h = ones(size(hsv,1), size(hsv,2));
    else
        v_of_h = WeightFunction( hsv(:,:,1), h(:,1), h(:,2));
    end

    if isempty(s)
        v_of_s = ones(size(hsv,1), size(hsv,2));
    else
        v_of_s = WeightFunctionOnce( hsv(:,:,2), s(:,1), s(:,2));
    end

    outhsv = hsv;
    outhsv(:,:,3) = hsv(:,:,3) .* v_of_h .* v_of_s;



function y = WeightFunction( x, mu, sigma ) 

    %y = WeightFunctionOnce(x,mu,sigma) + WeightFunctionOnce(x-1,mu,sigma);
    y = 1 - (1-WeightFunctionOnce(x,mu,sigma)) .* (1-WeightFunctionOnce(x-1,mu,sigma));

function y = WeightFunctionOnce( x, mu, sigma ) 

    if nargin<2
        mu=0;
    elseif nargin<3
        sigma=1./100.;
    end


    if any(size(mu) ~= size(sigma))
        error('mu and sigma should be of the same size');
    end

    y = zeros([size(x) numel(mu)]);

    for i=1:numel(mu)
        y(:,:,i) = exp(-((x - mu(i)) .^ 2 ./ (2 .* sigma(i) .^ 2)));
    end

    %y = sum(y,3)/size(y,3);
    y = 1-prod(1-y,3);

函数[outhsv]=颜色过滤器（hsv，h，s）
%此函数的COLORFILTER摘要如下
%这里有详细的解释
如果nargin<2
h=[]；
终止
如果nargin<3
s=[]；
终止
如果尺寸（h，2）=1
h=焊盘阵列（h，[01]，1/100，'post'）；
终止
如果大小（s，2）=1
s=焊盘阵列（s，[01]，1/100，'post'）；
终止
如果是空的（h）
v_of_h=一（尺寸（hsv，1），尺寸（hsv，2））；
其他的
v_of_h=权重函数（hsv（：，：，1），h（：，1），h（：，2））；
终止
如属空
v_of_s=一（大小（hsv，1），大小（hsv，2））；
其他的
v_of_s=权重函数一次（hsv（：，：，2），s（：，1），s（：，2））；
终止
outhsv=hsv；
outhsv（：，：，3）=hsv（：，：，3）。*v_of h.*v_of s；
函数y=权重函数（x，mu，sigma）
%y=权重函数一次（x，mu，sigma）+权重函数一次（x-1，mu，sigma）；
y=1-（1-WeightFunctionOnce（x，mu，sigma））.*（1-WeightFunctionOnce（x-1，mu，sigma））；
函数y=权重函数一次（x，mu，sigma）
如果nargin如果你仔细观察H值，那些青椒是淡黄色的，所以你可能想扩大一点规则

我建议在0.15和0.5之间。你也可以结合饱和通道，只考虑有活力的图像的一部分，即，我们想摆脱洋葱。请尝试以下代码以获得预览

hsv_dat = rgb2hsv(imread('peppers.png'));
imagesc(hsv_dat(:,:,1) > 0.15 & hsv_dat(:,:,1) < 0.5 & hsv_dat(:,:,2) > 0.3)
colormap(gray)

hsv_dat=rgb2hsv（imread（'peppers.png'）；
图像C（hsv_数据（：，：，1）>0.15和hsv_数据（：，：，1）<0.5和hsv_数据（：，：，2）>0.3）
彩色地图（灰色）

你应该

如果你仔细观察H值，那些青椒是淡黄色的，所以你可能想扩大一点规则

我建议在0.15和0.5之间。你也可以结合饱和通道，只考虑有活力的图像的一部分，即，我们想摆脱洋葱。请尝试以下代码以获得预览

hsv_dat = rgb2hsv(imread('peppers.png'));
imagesc(hsv_dat(:,:,1) > 0.15 & hsv_dat(:,:,1) < 0.5 & hsv_dat(:,:,2) > 0.3)
colormap(gray)

hsv_dat=rgb2hsv（imread（'peppers.png'）；
图像C（hsv_数据（：，：，1）>0.15和hsv_数据（：，：，1）<0.5和hsv_数据（：，：，2）>0.3）
彩色地图（灰色）

你应该

我不是图像处理专家，但在我的摄影师眼中，这些辣椒有很多黄色，几乎没有纯绿色。将peppers.png图像放入Photoshop并在色调/饱和度面板中调整图像可以证实这一点。我不是图像处理专家，但在我的摄影师眼中，这些辣椒有很多黄色，几乎没有纯绿色。将peppers.png图像放入Photoshop，并在“色调/饱和度”面板中调整图像，即可确认这一点。